arkcli agent:管理 ARK Managed Agents,包括 Agent / Skill / Env / Session / File / Memory Store / Vault / MCP OAuth。控制面优先走 ForTop/OpenTOP,Session 运行时和 Files 走数据面直联。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
查询火山引擎 ARK 基础模型结算单价(含当前账号折扣)以及 AgentPlan / CodingPlan 套餐订阅价格。Price 是账号折后单价,OriginalPrice 是公示原价。模型定价、音频/TTS/ASR 目录价格、套餐价格、折扣价、跨模态价格对比、模型免费额度走这里;实际已发生费用走 billing。只引用当前返回的计价项,目录未返回价格不等于免费或可调用。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
CRITICAL — 开始前 MUST 用 Read 工具读取 ../arkcli-shared/SKILL.md,其中包含认证闸门、配置排查与共享安全规则。
InferenceFreeUsage、ResourcePackItems)和欠费状态(IsOverdue)SubServices:base / context-cache / fast-infer)“多少钱/询价”才走 pricing;“买/续费”转 arkcli-plans 的参数与协议流程,“已买了哪些”用 plans get,不能用订阅持有列表充当价格目录。
“已经花了多少钱”转 arkcli-billing;“还剩多少额度”转 Usage。usage balance 的免费额度、媒资库、套餐余额都不是现金余额或代金券。
报价必须同时说明币种、计价单位、适用模型/训练类型、档位与当前账号折扣;缺价不等于免费,单项失败不能把整个目录报成空。不要用历史价或原价再次乘折扣替代实时 Price。
两类定价分开管:模型按量计费(pricing models)和 套餐订阅价(pricing plans)是两个完全独立的命令。决策见下方"模型 vs 套餐"段
仅覆盖 foundation 模型(基础模型) 的目录式定价。但 base 模型的 ChargeItems 是全口径——既包含基础模型推理价,也包含用它做精调时的训练费率(Finetune / LoraFinetune),以及精调出来的 custom model 调用时的推理价(FinetuneInference* / FinetuneI2I* 等)。所以查 base 模型一次就能拿到所有相关费率。
后端 API 不返回 custom 模型(精调出来的 cm-*)单独条目——费率本来就嵌在 base 模型 ChargeItems 数组里。但 arkcli 已经做了反查糖衣:pricing models --model cm-xxx 会自动调 GetCustomModel 拿到 base name 后再查价,响应顶层多挂一个 resolved_custom_model 字段(customization_type + foundation_model_name / foundation_model_version),Agent 据此挑对应 ChargeItem.Type 即可,不需要手动做两段式
不覆盖 Endpoint 维度的实际消耗 → 用 arkcli-usage
不含限速 / Token 上限 / context window:这些是 arkcli-models 的范畴,转 ../arkcli-models/SKILL.md。pricing 只管"钱"
音频目录价格与调用能力分开:pricing models --modality Audio 是有效查询;可用已确认的基础模型名进一步筛选。仅在返回对应 ChargeItems 时回答其价格、币种、单位和适用条件;空目录/缺计价项就说明当前价格源未覆盖,不能假定免费,也不能据此承诺支持 TTS/ASR 调用、部署或用量统计。
Price = 含当前账号折扣的最终单价(后端已按合同/活动/套餐计算),不需要再做客户端折扣计算
OriginalPrice = 公示原价;Price < OriginalPrice 即说明账号有折扣
| 命令 | 说明 |
|---|---|
pricing models | 列基础模型结算单价目录(按量计费、按 token 收费) |
pricing plans | 列订阅套餐价格(AgentPlan / CodingPlan 个人版 + 企业版) |
用户问的是"按 token 算的单价"还是"包月套餐价"?这是关键判别点。
| 用户措辞 | 该用 | 理由 |
|---|---|---|
| "DeepSeek-V4 多少钱" / "doubao-seed 多少钱" / "GPT-X 价格" | pricing models | 模型名 → 按 token 计费 |
| "图生图多少钱一张" | pricing models | 按调用计费,在 ChargeItems 里 |
| "音频识别每分钟多少" / "TTS 多少钱" / "语音模型费用" | pricing models --modality Audio | 查真实 ChargeItems;按返回单位报价,不默认按分钟或按 token |
| "做精调多少钱" / "精调一个模型多少 token 钱" | pricing models | 精调费率在 base 模型 ChargeItems 内嵌(看 Finetune / LoraFinetune type) |
| "我的 cm-xxx 调用多少钱" / "这个精调出来的模型多少钱" | pricing models --model cm-xxx | CLI 自动反查 base + 透出 resolved_custom_model.customization_type,按下表抽 ChargeItem |
| "Agent Plan 多少钱" / "Agent Plan 个人版 small 多少钱" | pricing plans | 套餐名 → 包月订阅 |
| "Coding Plan 多少钱" / "lite / pro 套餐价" | pricing plans | 同上 |
| "Agent Plan 企业版价格" / "团队版多少钱" | pricing plans --edition enterprise | 同上 |
混淆兜底:用户说"X 多少钱"且 X 是 model name → models;X 是 plan name → plans;两者都不像 → 先 pricing plans 列出 12 个 plan 看是否命中,再回 models。
后端 FoundationModelDomain 字段是5 个粗粒度枚举,arkcli 直接透传不做翻译。当用户用自然语言说"video / 图像 / 文本"时,你(Agent)需要先翻译再传:
| 用户可能说 | 后端真实枚举 | 注意 |
|---|---|---|
| 文本 / text / LLM / 语言模型 | LLM | |
| 图像 / 图片 / image / 视觉 / vision | ComputerVision | |
| 视频 / video | ComputerVision | ⚠️ 后端不区分 image/video/3D,返回包含 image 和 3D 模型 |
| 3D / hyper3d | ComputerVision | 同上 |
| 音频 / audio / 语音 / voice / TTS / ASR | Audio | 有目录价格才报价;不外推调用能力 |
| 向量 / embedding / 嵌入 | Embedding | |
| 路由 / router | Router |
重要:用户说"video 多少钱"时,你应该:
arkcli pricing models --modality ComputerVision(不能直接 --modality video)DisplayName 或 FoundationModelTag),或显式告诉用户"后端按视觉大类返回,包含 image / video / 3D"每个 base 模型的 ChargeItems 是全口径——可能包含基础推理、精调训练、精调推理、各类生成任务的费率混在一起。Agent 按用户问题只挑相关 1-2 条。
| 用户问题语义 | 抽哪条 Type |
|---|---|
| 推理多少钱 | InferencePrompt + InferenceCompletion |
| 批量推理多少钱 | BatchInferencePrompt + BatchInferenceCompletion |
| 上下文缓存多少钱 | ContextSessionHit + ContextSessionStorage |
| 做精调多少钱 | Finetune(全量) 或 LoraFinetune(LoRA) |
| 精调出来的模型调用多少钱 | FinetuneInferencePrompt + FinetuneInferenceCompletion |
| 图生图多少钱(base 模型) | T2ICompletion / I2ICompletion |
| 图生图多少钱(精调模型) | FinetuneT2ICompletion / FinetuneI2ICompletion |
| 视频生成 | T2VCompletion / I2VCompletion / V2VCompletion(及 1080/4K 变体) |
| 3D 生成 | To3DCompletion / FinetuneTo3DCompletion |
| 低延迟推理 | FastInferencePrompt / FastInferenceCompletion |
完整 Type 枚举见 references/arkcli-pricing-models.md 的「ChargeItem.Type 全枚举对照」段落。
pricing models --model cm-* 的响应顶层会带 resolved_custom_model.customization_type,据此挑费率 — 完整对照表见 references/arkcli-pricing-models.md 的「Custom model(cm-*)反查」段落。
arkcli pricing models --model X,从 ChargeItems 抽 InferencePrompt / InferenceCompletionarkcli pricing models --model cm-xxx,看响应 resolved_custom_model.customization_type → 按上面映射表抽 Finetune* 那条;resolved_custom_model.foundation_model_name 顺带告知用户它的 base 是什么arkcli pricing models --modality LLMarkcli models search <keyword> 只说明可发现与当前不支持费用查询arkcli pricing plans 列全 12 档,或带 --plan agent-plan-personal-small 单查pricing models,看 InferenceFreeUsage 和 ResourcePackItems[Type=FreeInference]Price vs OriginalPrice,差值即折扣(两个命令都支持)pricing plans 会把那 6 行 enterprise 的 error 字段填成 AccessDenied: ...,其余 6 行 personal 正常返。这是预期行为,不是 bug../arkcli-auth/SKILL.md../arkcli-usage/SKILL.mdまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
arkcli agent:管理 ARK Managed Agents,包括 Agent / Skill / Env / Session / File / Memory Store / Vault / MCP OAuth。控制面优先走 ForTop/OpenTOP,Session 运行时和 Files 走数据面直联。
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Inspect or invoke locally registered ArkCLI actions when product commands cannot cover a task. Use for registry errors or exact raw payloads. Not for public API catalogs or OpenAPI schemas.
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arkcli 认证管理:交互式登录、Volc SSO 登录、查看状态、退出登录、生成 ARK API Key (apikey)、以及云开发机/CI 用 `arkcli init-volc` 从 VOLC_INIT_* 环境变量无交互引导 platform profile。0.1.16 起 SSO 登录走 Gate 1+2 自动绑定 Profile 切面 (type/region/project/owner_trn);AK/SK login 通道暂关。当用户需要初始化凭证、排查鉴权问题、切换认证方式、生成或重选 ARK API Key、或在已注入凭证的环境无交互引导时使用。反触发:用户问 TTS/ASR/语音模型能力、接入或调用时,不要引导 `auth apikey`,只转 models search 说明 arkcli 当前仅支持广场发现。
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查询火山引擎 ARK 拆分账单明细(结算金额、Token 用量计费),支持按账期月、月范围、Endpoint、API Key、产品编码等维度过滤。当用户问账单、花了多少钱、对账、账期、按 EP / API Key 拆账、按产品拆账、月度账单、出账明细时使用。注意 billing 跟 usage stats 不同:stats 出推理量(近实时),billing 出结算金额(T+1 出账,财务口径)。
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arkcli +chat:通过数据面 Responses API 快速对话/推理,支持多模态、流式、多轮、临时 API Key/Base URL/Endpoint 执行与无副作用 dry-run。当用户给出 Endpoint 但未说明工作流时,先用 resources resolve 识别候选;已经出现 Responses API capability/access 错误时,只读用 models get 核对精确模型的 api_support,不重试真实调用。有明确产出形态的多模态理解走 arkcli-understand。
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arkcli +code-example:为指定基础模型生成多语言(Python / Go / Java / Node / curl)调用示例代码并写入本地文件。数据源是火山方舟 OpenTOP OpenGetSampleCode。当用户需要拿某个基础模型的 SDK / curl 调用示例、保存为本地接入模板时使用。反触发:TTS/ASR/语音模型没有 arkcli 示例代码路径,不能靠补版本解决,只能转 models search 说明当前不支持。
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