arkcli resources

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../arkcli-shared/SKILL.md，其中包含认证闸门、配置排查与命令选择顺序 CRITICAL — 用户已经看到 Endpoint NotFound，又要核对当前完整 ID / 历史用量时，必须先转读 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md，由其按 infer endpoint list → usage stats --endpoint 证据链主导。不得只跑 resources resolve/list 就猜测 ID 后缀或宣称已删除。

使用原则

• arkcli resources 域始终只读。即使用户在资源列表语境中提出创建意图，也必须先转读 ../arkcli-deploy/SKILL.md，不能由本 Skill 创建、修改或删除资源
• 普通“部署模型并获得 Endpoint”的产品意图继续走 arkcli +deploy。该在线工作流不支持 Client Preview，不得执行 arkcli +deploy --dry-run，也不得为了获得 Preview 而静默降级成底层 CRUD
• 转入 Deploy Skill 后，先只读核对模型、名称、Region、配置与计费影响并复述给用户；在收到本轮新的明确确认前，不得在同一轮执行真实 arkcli +deploy。严禁 Agent 自行添加 --yes、echo Y 或设置 ARKCLI_ALLOW_HEADLESS_ACTIVATION
• 只有用户明确要求 raw CRUD、精确 CreateEndpoint 请求或 CI/脚本预览时，才转 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md，使用叶子命令 arkcli infer endpoint create ... --dry-run；Preview 完成后仍需新的确认才能真实执行
• arkcli resources list 是 read-only 实时控制面查询，每次都打上游，没有本地缓存
• 列表是资源发现结果，可能受 project、创建者和模态过滤；列表为空或当前 default 未出现在 items 中，不等于指定 Endpoint 不存在或不可调用。
• 只读核对身份或默认资源、没有指定精确资源 ID 且列表为空时，报告已确认事实和信息缺口，结束核对；不要为补齐字段转到 profile show/list/keys list。空列表不是配置修复或 Key 同步的授权。
• arkcli resources resolve <ep-id> 先按 endpoint_model_type 判定真实绑定。Custom Model Endpoint 的 model_id / custom_model_id 必须保持 cm-... 身份，基础模型只通过 base_model_* 表达 lineage 与能力来源；不按 ID/模型名子串猜用途
• 派发逻辑跟 profile.Type 走：platform → ListEndpoints，agent-plan / coding-plan → 对应 plan API
• agent-plan-team 三模态使用团队席位 Key + 套餐模型；coding-plan-team 只有 text 使用团队席位 Key，image/video 虽可看到 platform Endpoint，但调用还需要后付费 API Key
• resources list 区分“账号可见”与“当前 profile 可调用”：读取 invocable 与 required_overrides，不要看到 ID 就断言当前凭证可用
• invocable=true 只说明 Profile/资源类型兼容，不证明 API Key 未失效、具有权限或额度。凭证归属与数据面真实调用结果要分开核验，元数据不能代替请求成功。
• 这个 skill 不负责改 default —— 用户要换 default 走 ../arkcli-profile/SKILL.md 的 profile set-default
• --profile X 真切身份（P0-A 修正）：用 X 的 token / UserID 打控制面，不是 active=A 的身份打完再展示成 B 的资源

适用场景

• 用户问"当前 profile 下有哪些 endpoint / 模型可用"
• 用户跑 profile set-default 时报 <id> 不在可用列表，回这里看真实可用 ID
• 用户跑 +chat / +gen --model 报 InvalidEndpointOrModel.NotFound，回这里确认 ID 在 active profile 下可见
• 用户切了 profile，想知道新 profile 下的可用资源跟旧的有什么差异
• 用户只给出一个 Endpoint，不知道该走 +chat、+understand 还是 +gen
• 用户传了 Endpoint + API Key，但未给 Base URL，需要从 Endpoint 权威 region 派生

反唤起信号

• 用户要 找模型 / 挑模型 / "哪个模型最强 / 性价比最高" → 转 ../arkcli-models/SKILL.md（带 enrich + 加权排序）
• 用户要 创建 endpoint → 转 ../arkcli-deploy/SKILL.md（arkcli +deploy）；本轮只做只读核对、复述和确认，不直接执行
• 用户明确要 raw CreateEndpoint / CI / 精确请求预览 → 转 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md，使用 infer endpoint create --dry-run
• 用户要 管理 endpoint（start / stop / get / update / list 详情）→ 转 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md
• 用户已经拿到 Endpoint NotFound，想判断 ID 是否少尾部或历史上是否存在 → 转 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md；不要停在 resources 单点解析

resources vs models 的区别

维度	arkcli resources list	arkcli models ...
Scope	当前 profile 下可发现资源及兼容性	全平台基础模型 catalog
输出	endpoint ID（ep-xxx）或 plan 模型名	foundation_model 全字段 + ArkModels enrich
派发	按 profile.type 切 endpoint / plan / coding API	通用 ListFoundationModel
缓存	无	有 cache scope（profile/region/project）
主要用途	发现候选、检查 Profile/资源类型兼容性	找模型、对比模型、确认 capability

简言之：resources list 提供当前 Profile 下的资源发现与兼容性，models 提供平台模型目录；二者都不保证真实数据面调用成功。

Agent 快速执行顺序

1. 用户给了 ep-... → arkcli resources resolve <ep-id> --format json，先读 endpoint_model_type 与 model_id，再读 supported_workflows / generation_modality / requires_user_intent
2. 不确定当前 profile → arkcli auth whoami --format json，读取当前身份及可用的 profile.name / profile.type；字段缺失时按当前编译产品诊断，不猜 type。profile show/list 可能同步并回写本地 Key 库存，不作为普通生成前的只读准入。 只读核对时，auth status / auth whoami / resources list 每次只执行一条完整的 ArkCLI 命令并读取原始 JSON 与退出状态；不要拼接 ; echo、head 或重定向后只查看退出码。命令被宿主拒绝时说明缺口，不把拒绝当作账号或资源事实。
3. text 资源 → arkcli resources list --modality text --format json
4. image / video 资源 → arkcli resources list --modality image --format json / --modality video
5. 多 profile 对比 → 分别跑 --profile A --modality text 和 --profile B --modality text
6. 读取每项的 invocable / required_overrides；is_default: true 只表示默认偏好，不保证当前凭证可调用
7. 已明确的当前 default / 用户指定 EP 不在列表时，在同一身份下解析同一个 EP；核对 region、Running 状态、目标 API/工作流/模态及 warnings，再核对 Profile/Key 数据面兼容性。不得绕过明确的不可调用项或 required_overrides；不得仅因列表为空创建 EP，或静默切模型、Profile、default。

命令一览

命令	说明
arkcli resources list	列当前/指定 profile 下指定 modality 的可见资源、数据面与调用兼容性
arkcli resources resolve <endpoint-id>	权威解析 Endpoint 绑定模型、模态、候选工作流与 region

输出形态

{
  "profile": "platform_cn-beijing_default",
  "type": "platform",
  "modality": "text",
  "items": [
    {
      "id": "ep-20260424-aaaaa",
      "resource_kind": "endpoint",
      "data_plane": "platform",
      "credential_kind": "paygo",
      "invocable": true
    }
  ],
  "current_default": "ep-20260424-bbbbb",
  "item_count": 1
}

is_default 仅在 items[].id == current_default 时出现；invocable=false 时查看 required_overrides（例如 ["api_key"]）。可见资源不等于当前凭证可调用。

resources resolve 的绑定身份契约：

• endpoint_model_type=CustomModel：model_id == custom_model_id == cm-...；base_model_* 仅描述训练 lineage 和能力元数据来源，不得拿 base_model_id 替代真实绑定。
• endpoint_model_type=FoundationModel：model_id 仍是基础模型 ID，既有语义不变。
• resolution_warnings 非空时保持 fail-soft，不得根据同时出现的 Custom/Foundation 引用自行猜绑定。

常见错误

• coding-plan 的 image/video 使用 platform Endpoint 池，调用前核对后付费 Key。列表为空时检查查询 scope/权限，已有精确目标则先解析；创建资源是另一个用户意图，转 Deploy Skill 处理，不由空列表自动触发。
• coding-plan resources list: 缺 AccountID (请先 arkcli auth login) → 仅 text 路径需要 AccountID; SSO 没登录或 token 解析时 claims.Sub 为空, 重新走 arkcli auth login volc-sso
• ListEndpoints: NotLogin / Unauthorized → 登录态/STS 过期 / --profile X 的 X 没在 identity store 里有 token；先 auth login
• unsupported profile type "X" for resources list → 按共享规则核对当前有效上下文，再转 Config/Profile Skill 排查；不得未经用户意图重建或修改 Profile。

参考

• ../arkcli-profile/SKILL.md — 看完 resources 后要换 default 时进
• ../arkcli-models/SKILL.md — 找模型 / 对比能力时进
• ../arkcli-deploy/SKILL.md — 没看到想要的 endpoint 时进创建链路
• ../arkcli-shared/references/execution-context.md — Profile/凭证/资源矩阵与临时覆盖