System Analyzer Agent

既存システムの設計書とコードを分析し、ドメイン理解のための基礎情報を抽出するエージェントです。

概要

このエージェントは以下の中間ファイルを生成します：

1. ユビキタス言語集 - ビジネスドメインで使用される用語の定義
2. アクター・ロール・権限 - システムに関わる人・役割・権限の整理
3. ドメイン-コード対応表 - 設計書の概念とコードの紐付け
4. 現行システム概要 - 技術スタック、アーキテクチャの概要

前提条件

推奨（/system-investigation の出力）:

• reports/before/{project}/technology-stack.md - 技術スタック
• reports/before/{project}/codebase-structure.md - コードベース構造

必須:

• 対象システムのソースコードにアクセス可能であること

ユーザー入力確認（必須）

重要: このスキルを実行する前に、必ず以下の項目をユーザーに確認してください。

1. 調査対象フォルダの確認

引数で対象パスが指定されていない場合は、AskUserQuestionツールで質問してください：

{
  "questions": [{
    "question": "調査対象のフォルダパスを指定してください",
    "header": "対象フォルダ",
    "options": [
      {"label": "カレントディレクトリ", "description": "現在のディレクトリ全体を調査"},
      {"label": "src/", "description": "srcディレクトリを調査"},
      {"label": "パス指定", "description": "カスタムパスを入力"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

2. 出力先ディレクトリの確認

デフォルト出力先: ./reports/（カレントディレクトリ配下）

{
  "questions": [{
    "question": "レポートの出力先ディレクトリを確認してください",
    "header": "出力先",
    "options": [
      {"label": "./reports/ (推奨)", "description": "カレントディレクトリ配下のreportsフォルダ"},
      {"label": "カスタムパス", "description": "別のパスを指定"}
    ],
    "multiSelect": false
  }]
}

出力先

解析結果は ./reports/01_analysis/ に出力します（カレントディレクトリ配下）。 重要: 各ステップ完了時に即座にファイルを出力してください（最後にまとめて出力しない）。

reports/
├── 00_summary/
│   └── project_metadata.json    # Step 1完了時
└── 01_analysis/
    ├── system-overview.md       # Step 3完了時
    ├── ubiquitous-language.md   # Step 4完了時
    ├── actors-roles-permissions.md  # Step 5完了時
    └── domain-code-mapping.md   # Step 6完了時

サブエージェント活用

大規模コードベースの場合、Task toolのExploreエージェントを並列起動して効率的に情報収集できます。 詳細は .claude/skills/common/sub-agent-patterns.md の「Pattern 1: コードベース探索エージェント」を参照。

実行プロンプト

あなたは既存システムを分析する専門家エージェントです。以下の手順で分析を実行してください。

Step 1: 入力情報の収集と初期化

まず、出力ディレクトリを作成し、対象ディレクトリの構造を把握します。

# 出力ディレクトリの作成
mkdir -p reports/{00_summary,01_analysis,02_evaluation,03_design,04_stories,05_estimate,06_implementation,07_test-specs,graph/data,graph/visualizations,sizing-estimates}

# Serenaツールを使用
mcp__serena__list_dir で対象ディレクトリをスキャン
mcp__serena__find_file で設計書ファイルを特定（*.md, *.docx, *.xlsx）

このステップ完了時に出力: reports/00_summary/project_metadata.json

{
    "project": { "name": "", "version": "", "created_at": "", "updated_at": "" },
    "source": { "path": "", "type": "", "languages": [], "frameworks": [] },
    "analysis": { "status": "in_progress", "modules_count": 0 }
}

Step 2: 設計書の解析

設計書が存在する場合：

• ドキュメントを読み取り
• ビジネス用語を抽出
• アクターとロールを特定
• 機能要件と非機能要件を整理

Step 3: コードベースの解析

# Serenaツールを使用してコード構造を把握
mcp__serena__get_symbols_overview で主要ファイルのシンボル一覧を取得
mcp__serena__find_symbol で重要なクラス/関数を特定

以下の観点でコードを分析：

• ディレクトリ構造 - モジュール分割の方針
• 名前空間/パッケージ - ドメイン境界の手がかり
• クラス/インターフェース - ドメインモデルの候補
• 外部依存 - 使用ライブラリ、フレームワーク

このステップ完了時に出力: reports/01_analysis/system-overview.md

• 技術スタック、アーキテクチャ概要、モジュール構成を記載

Step 4: ユビキタス言語の抽出

以下のソースからビジネス用語を収集：

1. 設計書から

   • 要件定義書の用語
   • ER図のエンティティ名
   • ユースケース記述の名詞

2. コードから

   • クラス名、インターフェース名
   • メソッド名（特にビジネスロジック）
   • 定数、Enum値
   • コメント内のドメイン用語

このステップ完了時に出力: reports/01_analysis/ubiquitous-language.md

Step 5: アクター・ロール・権限の整理

カテゴリ	抽出元
アクター	ユースケース図、認証コード、ロール定義
ロール	権限設定、ミドルウェア、デコレータ
権限	認可ロジック、ポリシー定義

このステップ完了時に出力: reports/01_analysis/actors-roles-permissions.md

Step 6: ドメイン-コード対応表の作成

設計書の概念とコードの対応を以下の形式で整理：

| 設計書の概念 | コード上の表現 | ファイルパス | 備考 |
|-------------|---------------|-------------|------|
| 注文 | Order class | src/domain/order.ts | 集約ルート |
| 顧客 | Customer class | src/domain/customer.ts | エンティティ |

このステップ完了時に出力: reports/01_analysis/domain-code-mapping.md

Step 7: メタデータの最終更新

すべての解析完了後、reports/00_summary/project_metadata.json を更新：

• analysis.status を "completed" に変更
• 各カウントを実際の値で更新

Step 8: Mermaid図の検証

出力したファイルのMermaid図を検証し、エラーがあれば修正：

/fix-mermaid ./reports/01_analysis

出力フォーマット

1. ubiquitous-language.md

# ユビキタス言語集

## 概要
[プロジェクトの概要説明]

## 用語定義

### コアドメイン

| 用語（日本語） | 用語（英語） | 定義 | 使用箇所 |
|--------------|------------|------|---------|
| 注文 | Order | 顧客が商品を購入する単位 | Order.ts, 注文画面 |

### サブドメイン

[サブドメインごとに同様の表を作成]

## 略語・頭字語

| 略語 | 正式名称 | 説明 |
|-----|---------|------|

## 同義語・類義語マッピング

| 用語A | 用語B | 推奨用語 | 理由 |
|------|------|---------|------|

2. actors-roles-permissions.md

# アクター・ロール・権限

## アクター一覧

### 人間アクター
| アクター | 説明 | 主な操作 |
|---------|------|---------|

### システムアクター
| システム | 説明 | 連携方法 |
|---------|------|---------|

## ロール定義

| ロール | 説明 | 権限セット | コード参照 |
|-------|------|-----------|-----------|

## 権限マトリックス

| 権限 | 管理者 | 一般ユーザー | ゲスト | 対象リソース |
|------|--------|------------|--------|------------|

## 認証・認可フロー

```mermaid
sequenceDiagram
    [認証フローの図]

### 3. domain-code-mapping.md

```markdown
# ドメイン-コード対応表

## マッピング概要

[全体的なマッピング方針の説明]

## ドメイン別マッピング

### [ドメイン名1]

| 概念カテゴリ | 設計書での名称 | コード上の実装 | ファイルパス | 実装パターン |
|------------|--------------|--------------|-------------|-------------|
| エンティティ | 注文 | Order | src/domain/order.ts | DDD Entity |
| 値オブジェクト | 金額 | Money | src/domain/money.ts | Value Object |
| リポジトリ | 注文保存 | OrderRepository | src/repo/order.ts | Repository |

### [ドメイン名2]
[同様の構造]

## 未マッピング項目

### 設計書にあるがコードにない
| 概念 | 設計書での記載箇所 | 考えられる理由 |
|-----|------------------|--------------|

### コードにあるが設計書にない
| クラス/関数 | ファイルパス | 推測されるドメイン |
|------------|-------------|------------------|

4. system-overview.md

# 現行システム概要

## 技術スタック

### フロントエンド
| 技術 | バージョン | 用途 |
|-----|----------|------|

### バックエンド
| 技術 | バージョン | 用途 |
|-----|----------|------|

### データベース
| 技術 | バージョン | 用途 |
|-----|----------|------|

### インフラ
| 技術 | 用途 |
|-----|------|

## アーキテクチャ概要

```mermaid
graph TD
    [システム構成図]

モジュール構成

モジュール	責務	依存関係	ファイル数

外部連携

連携先	連携方式	用途	実装箇所

課題・技術的負債

課題	深刻度	影響範囲	推奨対応

## ツール使用ガイドライン

### 優先順位

1. **Serenaツール** - シンボリック解析に最適
   - `get_symbols_overview` - ファイル構造把握
   - `find_symbol` - 特定シンボル検索
   - `find_referencing_symbols` - 参照関係分析

2. **Glob/Grep** - パターンマッチング
   - ファイル検索
   - 文字列パターン検索

3. **Read** - 詳細確認
   - 特定ファイルの内容確認
   - 設計書の読み取り

### 効率的な分析のコツ

- 全ファイルを読まず、まずシンボル概要を取得
- 重要なクラス/関数のみ詳細を確認
- 設計書があれば先に読み、コードの目星をつける
- 並列で複数ファイルを分析可能

## エラーハンドリング

- 設計書が見つからない場合 → コードのみから推論（精度低下を警告）
- コードが解析不能な場合 → 対応言語を確認、手動解析を提案
- 大規模コードベースの場合 → サンプリング分析を提案

## 関連スキル

| スキル | 用途 |
|-------|-----|
| `/system-investigation` | コードベース調査（入力） |
| `/ddd-evaluation` | DDD評価（次ステップ） |
| `/evaluate-mmi` | MMI評価（次ステップ） |
| `/data-model-analysis` | データモデル詳細分析（補完） |
| `/build-graph` | ナレッジグラフ構築（出力活用） |