Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。
默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）
在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。
- 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤
- 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
- 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
- 若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作
违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。
Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式GET /api/maxhub/balance使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：
- 数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 Threads（Meta 旗下） 数据，该服务未获得 Threads（Meta 旗下） 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 Threads（Meta 旗下） 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
- 禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
- 平台风险：Threads（Meta 旗下）可能对未授权数据访问采取封号、诉讼等法律行动。
- 完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。
📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）
- 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到
https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。- UGC 隐私：拉回的 帖子 / 评论 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
- 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。
- 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / Threads（Meta 旗下） ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。
请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。
方案 1：OpenClaw 配置
将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：
{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2：终端环境变量
export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."
本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。
| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |
此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。
| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token |
|---|---|---|---|
| ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K |
| ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K |
| ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 |
| ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K |
| ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 |
| ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |
references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 |
|---|---|---|
risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 |
risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 |
risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 |
risk: critical（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |
旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。
low端点（占绝大多数）只校验路径即可。
| 现象 | 行动 | 重试 |
|---|---|---|
| 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 |
| 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 |
| 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 |
| 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 |
| 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 |
HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |
https://www.aconfig.cn 三方接口| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作 |
| 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、改版本号、加路径段 |
| 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key |
| 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 |
Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）
⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。
0.0 缺失即停检查：
检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_threads-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi
0.1 读取并校验确认状态：
NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：
向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：
⚠️ 法律合规提醒
本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。
数据来源声明：
- 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
- 所有数据请求经 MaxHub API（
https://www.aconfig.cn）中转至各平台- MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权
合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试
禁止使用场景：
- 电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）
- 侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）
- 规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）
- 代发私信或消息
- 收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）
- 使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据
已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。
输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。
0.3 确认验证规则：
同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_threads-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：
对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：
| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 |
|---|---|---|
cookie_usage | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session |
batch_operation | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 |
personal_data | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 |
write_operation | 端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 |
cross_border | 当前 skill 属于境外平台（instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8）时自动触发 | 遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条 |
命中风险时的处理流程：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：
当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
Step 1 — 检查 API Key
[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。
Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference
按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：
| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 |
|---|---|---|
| 查帖子 / 评论 / 搜索内容 | references/content.md | 帖子详情（v1+v2）、评论列表、Top/Recent/Profiles 搜索（6 端点） |
| 查用户 / 帖子 / 转发 / 回复 | references/user.md | 用户资料（username + user_id 双入口）、用户帖子、转发、回复（5 端点） |
| 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | references/param-mappings.md | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 |
| 路径白名单硬校验 | references/endpoints_whitelist.yaml | 12 个端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |
| SKILL 版本检查与升级 | references/update.md | SkillHub 更新 |
Step 3 — 构建最小调用计划
fetch_post_detail_v2（支持 url 直查）；只有 post_id → 用 fetch_post_detail🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：
| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 |
|---|---|---|---|
| C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 |
| C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 |
| C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 |
| C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 |
| C5 | 端点合规 | 目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |
任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。
Step 4 — 执行并验证
endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）message_zh 报告用户，不重试📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：
| # | 检查项 | 处理方式 |
|---|---|---|
| R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 |
| R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 |
| R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 |
| R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 |
| R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call |
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"threads-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。
| 用户场景 | 链路 | 字段流 |
|---|---|---|
| 用户名 → 用户帖子 | fetch_user_info → fetch_user_posts | username → user_id 接力 |
| user_id → 全维度内容 | fetch_user_info_by_id → fetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_replies | user_id 复用 |
| 帖子详情 + 评论 | fetch_post_detail → fetch_post_comments | post_id 复用 |
| URL → 帖子详情 | fetch_post_detail_v2（url） | URL 直查免接力 |
| 关键词 → 热门帖 → 详情 | search_top → fetch_post_detail | query → post_id |
| 关键词 → 最新帖 → 详情 | search_recent → fetch_post_detail | query → post_id |
| 用户搜索 → 资料 → 帖子 | search_profiles → fetch_user_info → fetch_user_posts | query → username → user_id |
收到 404 时（A）：
收到 400 / 422 时（B）：
username / user_id / post_id / query 不可混用）fetch_post_detail_v2 的 oneOf: [post_id, url] 二选一逻辑message_zh 排查| 优先接口 | 降级接口 | 触发条件 |
|---|---|---|
fetch_post_detail_v2（url / post_id） | fetch_post_detail（post_id） | 仅有 post_id 时直接使用 v1 |
search_top | search_recent | 想要最新内容时切换 |
| 触发条件 | 推荐操作 |
|---|---|
| 合法路径持续 404 / 410 | skillhub upgrade threads-pro |
| 用户问"版本是多少" | 当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/threads-pro |
| 多端点连续 410 | skillhub upgrade threads-pro --force |
| 401 / 402 / 403 | 不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理 |
| 场景 | 命令 |
|---|---|
| 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing" |
| 查用户资料 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_info?username=xxx" |
| 查用户帖子 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_user_posts?user_id=xxx" |
| 查帖子详情（URL） | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/fetch_post_detail_v2?url=https://www.threads.net/@xxx/post/yyy" |
| 关键词搜索热门 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/search_top?query=AI" |
| 检查 SKILL 更新 | skillhub info threads-pro |
用户输入：「帮我看 Threads 某个 user 的最近 post」
Agent 执行步骤：
references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipereferences/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Outputgrep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在$.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点反例（agent 不要这么做）：
endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）extract 列，自己猜 json_pathsearch_top 拉热门贴 + search_recent 拉最新贴 → 取 post_id → 链式调 fetch_post_detail 提取互动数据search_profiles（用户名搜索）→ fetch_user_info → 并行 fetch_user_posts + fetch_user_reposts + fetch_user_repliessearch_top 拉行业关键词热门贴 → fetch_post_detail 取完整文本与媒体 → fetch_post_comments 看用户共鸣点search_top + search_recent 拉取话题相关帖 → 取 user_id 通过 fetch_user_info_by_id 反查用户画像 → 输出热度 / 用户层级 / 互动结构对比maxhub-threads/
├── SKILL.md # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md # 英文项目说明
├── README_CN.md # 中文项目说明
├── _meta.json # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
├── endpoints_whitelist.yaml # 12 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
├── param-mappings.md # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
├── content.md # 内容域：帖子详情/评论/搜索（6 端点）
├── user.md # 用户域：资料/帖子/转发/回复（5 端点）
└── update.md # SKILL 更新机制（SkillHub）
| 组件 | 技术 | 说明 |
|---|---|---|
| 调用方式 | curl + Bearer Token | HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递 |
| 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/threads/web/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 |
| 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 12 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 |
| 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 端点替换矩阵 |
| 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} |
| 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |
| 领域 | 端点数 | Reference 文件 |
|---|---|---|
| 内容（Content） | 6 | content.md |
| 用户（User） | 5 | user.md |
| 合计 | 12 | — |
username / user_id / post_id / query）+ Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Bilibili（B 站）公开数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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抖音（Douyin）数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 覆盖视频详情/高清链接、评论弹幕、用户主页/作品/粉丝、搜索、热榜、直播、创作者数据、内容指数与星图端点。适合短视频选题、账号画像、竞品分析和趋势监控。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only，侧重公开或用户授权范围内的数据；agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用，并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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快手（Kuaishou）公开数据查询与短视频分析 skill，通过 MaxHub API 查询作品详情、作者主页、评论、搜索、热榜、直播和相关内容。适合快手内容选题、达人分析、作品互动追踪、热门趋势监控和运营复盘。默认 read-only；agent 应按 recipes 选择单次或链式调用，使用字段流字典传递 photo_id/user_id 等参数，禁止自行拼接路径或猜测参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Lemon8 内容与用户公开数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记/帖子详情、评论、用户资料、搜索与推荐内容。适合生活方式内容研究、种草笔记分析、创作者画像、话题趋势和竞品监控。默认 read-only；agent 应从 recipes/_index.md 匹配用户意图，再按 recipe 详情传递 post_id/user_id/keyword 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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LinkedIn 职业社交公开数据查询 skill，通过 MaxHub API 查询公司、职位、人员资料、员工列表、帖子、评论、搜索和关联数据。适合 B2B 市场研究、招聘线索、公司画像、行业情报和职业内容分析。默认 read-only，但数据可能涉及个人职业信息；agent 必须遵守最小化与授权原则，优先调用 recipes，按字段流传递 company_id/profile_id/job_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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