Use when Spark engineering knowledge must be placed, deduplicated, migrated, or validated across AGENTS, Notes, Roles, Skills, and Workflows.
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zendev-lab/spark22026年10月11日 更新
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spark-change-scope
Use when a Spark change needs its authoritative owner, affected boundaries, risks, acceptance criteria, and smallest verifiable slice established before implementation or review.
含まれるファイル（1）
- SKILL.md1.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Spark change scope
Establish the change boundary from live repository evidence before recommending edits.
Procedure
- Read the nearest
AGENTS.md,architecture/packages.json, the owning specification, package README, and nearby tests. - Identify one authoritative owner for every state transition, protocol, policy, and persisted field in scope.
- Trace callers and consumers far enough to find cross-package, compatibility, public-documentation, and migration effects.
- Separate required behavior from adjacent cleanup. Choose the smallest slice that can prove the requested outcome.
- Turn the request into observable acceptance criteria, including failure and compatibility cases.
Do not choose an owner from directory names or prompt prose when an enforced inventory or runtime path contradicts it. Resolve ambiguity from those sources first. If a new state owner or unresolved product choice requires an architecture decision, report the specific decision and continue independent scoped work.
Return owner, surfaces, invariants, risks, acceptanceCriteria, outOfScope, and blockers, citing paths and symbols.
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