建立符合官方規格的 Claude Code skill:蒐集需求、產出正確格式的 SKILL.md、驗證命名與描述規則、套用 Progressive Disclosure 結構。適合在新增 skill 或 slash command 時使用。
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行銷策略全流程:受眾分析、GTM 規劃、A/B 測試設計、KPI 設定、競品定位。適合在規劃行銷活動、制定上市策略、或設計成長實驗時使用。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
需要確認:
定位框架:
我們幫助 [目標受眾]
解決 [核心問題]
不像 [競品]
我們的做法是 [差異化優勢]
通路選擇矩陣:
| 通路 | 適合目標 | 成本 | 速度 |
|---|---|---|---|
| SEO / 內容行銷 | 長期品牌 / 有機流量 | 低 | 慢 |
| Paid Search (SEM) | 獲客 / 高意向 | 高 | 快 |
| Social Media | 品牌認知 / 社群 | 中 | 中 |
| Email 行銷 | 留存 / 再行銷 | 低 | 快 |
| KOL / Influencer | 信任建立 / 觸及 | 中-高 | 中 |
| PR / Media | 品牌聲量 | 低 | 慢 |
GTM Checklist:
A/B 測試設計模板:
假設:我們相信 [變更] 會讓 [指標] 提升 [X%]
因為 [理由]
測試設計:
- 控制組(A):[現有版本]
- 測試組(B):[改動版本]
- 樣本大小:[計算所需人數]
- 測試期間:[最少 2 週,避免星期效應]
- 成功指標:[主要 KPI + 護欄指標]
KPI 框架(依目標):
| 目標 | 主要 KPI | 次要 KPI |
|---|---|---|
| 品牌認知 | 曝光數、觸及率 | 品牌搜尋量 |
| 獲客 | CPA、轉換率 | LTV:CAC 比 |
| 留存 | Churn Rate | NPS、DAU/MAU |
| 營收 | MRR 成長、ARPU | 升級率 |
## 行銷策略摘要
**目標**:[一句話]
**受眾**:[ICP 描述]
**核心訊息**:[value proposition]
### 建議通路組合
1. [通路 1] — 理由:[X],預期效果:[Y]
2. [通路 2] — ...
### A/B 測試提案
[假設 + 設計]
### 90 天里程碑
- 第 1 個月:[聚焦項目]
- 第 2 個月:[優化項目]
- 第 3 個月:[擴大項目]
### KPI 追蹤表
[指標 / 基準 / 目標]
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概要と使いどころ
建立符合官方規格的 Claude Code skill:蒐集需求、產出正確格式的 SKILL.md、驗證命名與描述規則、套用 Progressive Disclosure 結構。適合在新增 skill 或 slash command 時使用。
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啟動 Agent Team 模式,多個 worker 平行處理任務並共享發現。適用於大型重構、codebase 遷移、全面審查。
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分析 claude.com/blog 的新文章,提取可操作洞察並更新 workspace 設定。手動調用。
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分析當前專案的 Claude Code session 資料,產出 context 效率報告(模型用量、工具效率、委派比例、TodoWrite 使用率)。搭配 context-management.md 使用。
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追蹤並計算當前 session 的 Token 使用量和花費(USD)。產出前後對比報告,幫助使用者了解 workspace 優化的實際效益。
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系統性 debug 工作流:捕捉錯誤、分析日誌、關聯跨系統 pattern,產出有根因與修復驗證的報告。適用於 bug、test 失敗、生產異常。
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