本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

competition-request-normalization-smuggling

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for parser differentials, HTTP normalization gaps, ambiguous headers, path decoding drift, transfer-framing mismatches, and request smuggling routes. Use when the user asks to trace proxy and backend parse differences, conflicting path normalization, Host or forwarded-header ambiguity, CL/TE issues, or routing outcomes that differ across hops. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.

インストール方法を見る

含まれるファイル(3)

  • SKILL.md2.8 KB
  • agents/openai.yaml400 B
  • references/request-normalization-smuggling.md958 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Competition Request Normalization Smuggling

Use this skill only as a downstream specialization after $ctf-sandbox-orchestrator is already active and has established sandbox assumptions, node ownership, and evidence priorities. If that has not happened yet, return to $ctf-sandbox-orchestrator first.

Use this skill when request interpretation changes between proxy, middleware, and backend parser layers.

Reply in Simplified Chinese unless the user explicitly requests English.

Quick Start

  1. Map every parsing hop: client-facing proxy, gateway, app server, and downstream service.
  2. Record path normalization, header canonicalization, transfer framing, and host derivation at each hop.
  3. Capture one accepted baseline request and one differential request with minimal delta.
  4. Prove which hop interprets the request differently.
  5. Reproduce one minimal differential path that yields decisive behavior.

Workflow

1. Map Parse And Routing Boundaries

  • Record Host, forwarded headers, path decoding, slash collapsing, dot-segment handling, and case behavior.
  • Note Content-Length, Transfer-Encoding, chunk framing, and connection reuse behavior when relevant.
  • Keep edge parser and backend parser decisions side by side.

2. Prove Differential Interpretation

  • Build paired requests that differ in one canonicalization dimension only.
  • Capture proxy logs, backend logs, route match, and downstream request shape.
  • Show where route, auth scope, or body boundary diverges.

3. Reduce To Decisive Smuggling Chain

  • Compress to: crafted request -> parser differential across hops -> unintended routed request or hidden endpoint reach -> resulting effect.
  • State whether root cause is path normalization drift, header ambiguity, transfer framing differential, or host-derivation confusion.
  • If the chain becomes primarily runtime routing without framing tricks, hand off to runtime routing skill.

Read This Reference

  • Load references/request-normalization-smuggling.md for parse-differential checklist and evidence packaging.

What To Preserve

  • Raw request pairs, hop-by-hop interpretation, and final routed target
  • Exact normalization or framing delta that flips behavior
  • One minimal replayable differential request path

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

上线前业务方/产品方验收时使用。适用于功能交付确认、UAT、发布会签。融合 BDD Given-When-Then、Specification by Example、ATDD。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

设计无障碍可访问的界面时使用。适用于满足 WCAG 标准、键盘导航、屏幕阅读器支持。优先使用 WCAG 2.2 AA 级标准 + 键盘 + 焦点 + 对比度 + ARIA。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

实现可访问性(无障碍)时使用。覆盖 WCAG 2.2 AA / ARIA / 键盘导航 / 屏幕阅读器 / 颜色对比 / 焦点管理。融合 React Aria / Radix UI / Headless UI 实践 + axe-core 自动化测试。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

zhaoxuya520 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する