本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

okr-alignment

确保项目对齐 OKR 战略目标时使用。适用于项目启动、季度规划、项目优先级决策。优先使用 Google OKR 方法 + 项目-OKR 对齐检查。

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md6.1 KB
  • templates/okr-alignment-template.md592 B
  • templates/okr-review-template.md566 B
  • templates/project-okr-template.md574 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

OKR 对齐(Project-OKR Alignment)

参考来源:Google OKR Playbook、Intel OKR

适用场景

  • 项目启动时验证战略对齐
  • 季度规划时筛选项目
  • 项目优先级决策
  • 向用户/利益相关者解释"为什么做这个项目"

核心原则

项目计划必须能回答:
  "这个项目服务于哪个 OKR?"

如果答不上来:
  - 项目可能不该做
  - 或者 OKR 体系不完整

OKR 是"为什么做"
项目计划是"怎么做"
任务列表是"具体做什么"

OKR 结构

Objective(目标)
  - 定性的、鼓舞人心的目标
  - 描述"我们要去哪里"
  - 不可量化(量化的是 KR)

Key Results(关键结果)
  - 定量的、可衡量的结果
  - 描述"怎么知道我们到了"
  - 必须可量化(具体数字)

示例:
Objective:让新用户在第一天就理解产品价值
KR1:D1 激活率从 30% 提升到 50%
KR2:新用户首次完成核心操作的比例从 40% 到 70%
KR3:新手引导完成率从 25% 到 60%

Google OKR 规则

- 每个层级最多 5 个 Objective
- 每个 Objective 最多 5 个 Key Result
- 50%+ 的 OKR 来自下而上(不是全部老板定)
- 70% 完成率算成功(目标要有挑战性)
- 季度评估,不是月度

AI 工作流适配:
  - 项目层级:1~2 个 Objective
  - 每个 Objective 2~4 个 KR
  - 每周/每个里程碑评估进度

项目-OKR 对齐检查

启动前检查:
  □ 项目目标能映射到至少一个 OKR
  □ 项目完成后能推动 Key Result 进展
  □ 推动的幅度是可估算的

对齐检查矩阵:
  - 强对齐:项目直接推动 KR(贡献 30%+ 进展)
  - 弱对齐:项目间接支持 KR(< 30% 进展)
  - 无对齐:项目和任何 OKR 都对不上 → 质疑是否应该做

如果项目不对齐任何 OKR:
  → 问:这个项目真的要做吗?
  → 可能是技术债 / 紧急修复 / 探索性
  → 这些是合理的,但要明确标注"非 OKR 驱动"
  → 不能把所有项目都伪装成 OKR 驱动

项目 OKR 模板

## 项目 OKR 对齐声明

### 服务的公司/产品 OKR

**Objective**:[公司/产品级目标]

**Key Results**:
- KR1:[具体数字目标]
- KR2:[具体数字目标]

### 本项目的贡献

**项目目标**:[一句话描述项目]

**对齐的 KR**:
- KR1:本项目贡献预估 60% 进展
  - 预计影响:D1 激活率从 30% 到 45%(KR 目标 50%)
- KR2:本项目贡献预估 30% 进展
  - 预计影响:核心操作完成率从 40% 到 50%

### 验证机制

- 上线后 1 周复盘:实际数字 vs 预估
- 上线后 1 个月:完整 KR 进展评估

### 非 OKR 收益

- 改善代码质量(重构受益)
- 减少客服工单(次要收益)

项目级 OKR(独立项目)

某些项目本身可以有 OKR,特别是 XL 级项目:

## 项目 OKR:[项目名]

### Objective

让新用户在第一天就理解产品价值

### Key Results

| KR | 当前 | 目标 | 评估时间 |
|----|------|------|---------|
| KR1: D1 激活率 | 30% | 50% | 上线后 2 周 |
| KR2: 核心操作完成率 | 40% | 70% | 上线后 1 月 |
| KR3: 新手引导完成率 | 25% | 60% | 上线后 1 周 |

### 行动项映射

| KR | 任务 | 工作流 | 工期 |
|----|------|--------|------|
| KR1 | 注册流程优化 | frontend + backend | 2h |
| KR1 | 新手引导改造 | UI/UX + frontend | 4h |
| KR2 | 首次价值瞬间设计 | product-manager | 1.5h |
| KR3 | 引导步骤简化 | UI/UX + frontend | 1h |

OKR 评分规则(Google 标准)

完成度评估:
  0.0 ~ 0.3:失败(红色)
  0.3 ~ 0.7:进行中(黄色)
  0.7 ~ 1.0:成功(绿色)

例:
  KR:D1 激活率从 30% 到 50%(增加 20 个百分点)
  实际:达到 44%(增加 14 个百分点)
  完成度:14 / 20 = 0.7 → 成功

如果总是 1.0(100%):
  → OKR 设得太低
  → 没有挑战性

如果总是 < 0.3:
  → OKR 设得太高,或方法不对

工作流程

1. 项目启动时:
   - 找到对齐的公司/产品 OKR
   - 写出对齐声明
   - 估算贡献度
   ↓
2. 如果不对齐任何 OKR:
   - 明确标注"非 OKR 驱动"
   - 记录原因(技术债/合规/紧急)
   - 决定是否要做
   ↓
3. 项目执行中:
   - 不需要持续看 OKR(专注执行)
   - 只在大变更时检查是否还对齐
   ↓
4. 项目完成后:
   - 评估实际 KR 进展
   - 对比预估
   - 沉淀经验(高估/低估的原因)
   ↓
5. 季度评估:
   - 所有项目对 OKR 的累积贡献
   - OKR 完成度评分
   - 调整下季度 OKR 和项目优先级

质量自检

□ 是否找到了对齐的 OKR
□ KR 是否可量化(不是"提升"而是"从 X 到 Y")
□ 项目对 KR 的贡献是否可估算
□ 是否设置了验证时间点
□ 不对齐 OKR 的项目是否明确标注了原因
□ 评分是否真实(不是 100% 完成)

常见坑

  1. 每个项目硬塞到 OKR——为了"对齐"扭曲项目本质
  2. OKR 设得太低——总是 100% 完成,失去挑战意义
  3. OKR 设得太高——总是失败,团队失去信心
  4. KR 不可量化——"提升用户体验"不是 KR
  5. 不评分——季度结束没人看 OKR 完成度
  6. OKR 当 KPI——用于绩效考核会扭曲行为
  7. 不调整——季度变化但 OKR 一年不变

配套模板

  • templates/okr-alignment-template.md — 项目 OKR 对齐声明模板
  • templates/project-okr-template.md — 项目级 OKR 模板
  • templates/okr-review-template.md — OKR 复盘模板

与其他 skill 的协作

上游:
  公司 / 产品 OKR

平行:
  shape-up-cycles → 用 OKR 指导 Cycle 主题
  risk-management → OKR 风险(达不成的风险)

下游:
  retrospective → 复盘 OKR 完成情况

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

上线前业务方/产品方验收时使用。适用于功能交付确认、UAT、发布会签。融合 BDD Given-When-Then、Specification by Example、ATDD。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

设计无障碍可访问的界面时使用。适用于满足 WCAG 标准、键盘导航、屏幕阅读器支持。优先使用 WCAG 2.2 AA 级标准 + 键盘 + 焦点 + 对比度 + ARIA。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

实现可访问性(无障碍)时使用。覆盖 WCAG 2.2 AA / ARIA / 键盘导航 / 屏幕阅读器 / 颜色对比 / 焦点管理。融合 React Aria / Radix UI / Headless UI 实践 + axe-core 自动化测试。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/AI-Fullstack-Delivery-Workflow532026年5月19日 更新

zhaoxuya520 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する