インフラ・DevOpsのスキル

Build monitoring dashboards that answer real operator questions for Grafana, SigNoz, and similar platforms. Use when turning metrics into a working dashboard instead of a vanity board.

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Use this skill to monitor and verify a deployed URL after releases — checks HTTP endpoints, SSE streams, static assets, console errors, and performance regressions after deploys, merges, or dependency upgrades. Smoke / canary / post-deploy verification.

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Versioned site deploys to GitHub/Cloudflare/Netlify Pages.

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Deploy a Worker live, no account, via wrangler --temporary.

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Serverless GPU cloud for ML jobs and model APIs.

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Modify or debug s6 services in the Hermes Docker image.

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Manage Docker containers, images, volumes, and Compose.

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On-demand GPU cloud instances for ML training.

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Dark-themed SVG architecture/cloud/infra diagrams as HTML.

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Post-deploy canary monitoring. (gstack)

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Configure deployment settings for /land-and-deploy.

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Land and deploy workflow. (gstack)

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Documentation reference for using Browser Use Cloud — the hosted API and SDK for browser automation. Use this skill whenever the user needs help with the Cloud REST API (v2, v3, or v4), browser-use-sdk (Python or TypeScript), X-Browser-Use-API-Key authentication, cloud sessions, browser profiles, profile sync, CDP WebSocket connections, stealth browsers, residential proxies, CAPTCHA handling, webhooks, workspaces, skills marketplace, liveUrl streaming, pricing, or integration patterns (chat UI, subagent, adding browser tools to existing agents). Also trigger for questions about n8n/Make/Zapier integration, Playwright/ Puppeteer/Selenium on cloud infrastructure, or 1Password vault integration. Do NOT use this for the open-source Python library (Agent, Browser, Tools config) — use the open-source skill instead.

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Documentation reference for writing Python code using the browser-use open-source library. Use this skill whenever the user needs help with Agent, Browser, or Tools configuration, is writing code that imports from browser_use, asks about @sandbox deployment, supported LLM models, Actor API, custom tools, lifecycle hooks, MCP server setup, or monitoring/observability with Laminar or OpenLIT. Also trigger for questions about browser-use installation, prompting strategies, or sensitive data handling. Do NOT use this for Cloud API/SDK usage or pricing — use the cloud skill instead. Do NOT use this for directly automating a browser via CLI commands — use the browser-use skill instead.

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Controls an isolated Browser Use Cloud browser from a sandboxed machine with the current Browser Use CLI.

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Wire a repository through the Caveman Cloud gateway so every LLM request is measured, with no behavior change. Use for "set up caveman" or adding LLM spend observability.

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Find and label every LLM workflow in the repository so Caveman Cloud groups spend by workflow instead of one bucket. Use for "discover workflows" or breaking LLM spend down by workflow.

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Inspect Caveman Cloud's experiment lifecycle and block unsafe execution. Use when asked to start, approve, cancel, promote or roll back a Caveman experiment.

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Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.

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Prepares production launches. Use when preparing to deploy to production, or when asking what needs to be in place before shipping. Use when you need a pre-launch checklist, when setting up monitoring, when planning a staged rollout, or when you need a rollback strategy.

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Instruments code so production behavior is visible and diagnosable. Use when adding logging, metrics, tracing, or alerting. Use when shipping any feature that runs in production and you need evidence it works. Use when production issues are reported but you can't tell what happened from the available data.

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Push the run's accepted artifact to a downstream collaboration surface (cli, other code agents, cloud, desktop) and stamp the artifact manifest with the export target.

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Set up or check claude-mem cloud sync with cmem.ai Pro. Use when the user says "set up cloud sync", "sync my memories", "cmem pro", "cloud backup", "sync status", or wants their memory database backed up or synced to their cmem.ai account.

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This skill should be used when the user asks to "set up claude-mem", "pair claude-mem", "connect cmem", "add my cmem key", "set up cloud sync in Cowork", or provides cmem.ai Connect values (sync token, user id, SyncHub URL) for this plugin. Configures the claude-mem-cowork plugin credentials.

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