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Security best practices for gh-aw workflows and Go code: template injection prevention, shell script security, supply chain hardening, and static analysis integration.

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Automate browser interactions, test web pages and work with Playwright tests.

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Write concise Diataxis docs for gh-aw with Starlight markdown conventions.

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Implement secret-safe HTTP headers for MCP transport in gh-aw.

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Infer JSON structure and types with jq-based schema discovery.

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Analyze gh-aw OpenTelemetry traces from JSONL mirrors or OTLP backends.

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Define and validate GitHub custom agent files, prompts, and examples.

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Review code that performs git or gh operations against repository checkouts in gh-aw, checking that the right credentials are available at the right time and that sparseness, shallowness and credential-free factors are properly considered.

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Implement and test Go codemods for the gh aw fix command.

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Teach Copilot how to plan, address, and respond to pull request review feedback.

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Design and verify a deterministic operational-value grader for any GitHub Agentic Workflow. Use when reasoning from workflow goals to measurable downstream outcomes, defining repository evidence, choosing outcome metrics, or creating an operational-value evaluator. Usage: /operational-value-designer OWNER/REPO WORKFLOW-NAME.

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Query GitHub pull requests with jq filtering and reusable selectors.

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Release management, changeset workflow, firewall log parsing, breaking CLI change rules, and Go module summaries for gh-aw.

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Run and integrate Skillz MCP server with Docker for skill execution.

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Add new safe-output message types and wire validation/rendering.

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Add and test declarative behavior-defined agentic engines in gh-aw, extending Go infrastructure only when necessary.

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Design gh-aw error handling, retry, recovery, and debugging flows.

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Rewrite prompts for minimal tokens, maximal clarity, and low ambiguity for LLM consumption.

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Code organization patterns, file structure guidelines, WASM build variants, and string processing conventions for gh-aw Go code.

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Add and validate custom Go analysis linters in gh-aw.

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Author, validate, and debug canvas extensions that the agent can open in the GitHub Copilot app's side panel. Use when creating, reviewing, or troubleshooting a canvas extension — including its actions, inputs, rendered content, and the surrounding extension wiring (tools, hooks, lifecycle).

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Internal gh-aw architecture: validation system design, safe output message patterns, schema validation, YAML compatibility notes, and MCP logs guardrail.

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Apply safe error-pattern matching rules for agentic engines.

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Optional Sergo examples for cache formats and reporting templates.

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