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概要と使いどころ
Run all code quality checks (security, complexity, test coverage) on the current PR and post a combined report as a GitHub PR comment. Use before merging a PR, during code review, or when asked to check code quality.
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Use when a diff needs a readability review — naming, single-responsibility, DRY, dead code, mismatch with codebase conventions — dispatched by /review-changes, /do-and-judge, /judge.
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[Git] Use when generating developer KPI, performance, contribution value, story point, man-day, or code-quality reports from local git commit history.
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[Code Quality] Use when evaluating review feedback, requesting targeted code-quality review, or verifying completion claims.
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Load for pre-PR self-review or pull-request review that must verify the matched intent, allowed scope, required tests/docs, forbidden actions, architecture gates, and merge readiness; not for a general code-quality diff review alone.
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Run an extremely strict maintainability review for abstraction quality, giant files, and spaghetti-condition growth. Use for a thermo-nuclear code quality review, thermonuclear review, deep code quality audit, or especially harsh maintainability review.
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Orchestrate phase validation across code-quality and production-readiness gates with mandatory reporting and verdicting
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Execute code-quality gates for a completed phase including tests, coverage, lint, types, build, CI/CD, staging, migrations, and spec coverage
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two-stage review (spec compliance first, then code quality), refactoring, and quality improvement. Use when reviewing code, eliminating code smells, reducing technical debt, refactoring methods, running self-critique loops, or improving maintainability and readability.
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Map tasks to specialist agents. Use when choosing which agent for a job, comparing agent capabilities, or routing to React/Next.js/Playwright/docs/code-quality experts. Keywords: which agent, best agent for this, delegate to expert, agent capability mapping.
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Validate Claude Code skills against the agentskills specification. Catches structural, semantic, and naming issues before users do.
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When asynchronously reviewing peer code before merging into the main branch.
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Run all available tests and linters, check for anti-patterns, and generate a comprehensive code quality report
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Stop AI agents from secretly bypassing your rules. Mechanical enforcement with git hooks, secret detection, deployment verification, and import registries. Born from real production incidents: server crashes, token leaks, code rewrites. Works with Claude Code, Clawdbot, Cursor. Install once, enforce forever.
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Applies standard AI review policy guidelines for midstream (implementation) phase reviews.
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一般コード品質のレビューエージェント。デフォルトのフォールバック先。 可読性、保守性、型安全性、ロギング等の個別スキルへルーティングする。
Run an extremely strict maintainability review for abstraction quality, giant files, and spaghetti-condition growth. Use for a thermo-nuclear code quality review, thermonuclear review, deep code quality audit, or especially harsh maintainability review.
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Planktonによる書き込み時コード品質強制 — ファイル編集ごとにフックを介した自動フォーマット、リンティング、Claude駆動の修正。
Code quality standards for OneKey. Use when fixing lint warnings, running pre-commit tasks, handling unused variables, writing comments, or ensuring code quality. All comments must be in English. Triggers on lint, linting, eslint, oxlint, tsc, type check, unused variable, comment, documentation, spellcheck, code quality, pre-commit, yarn lint.
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Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks.
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