「postgres」の検索結果

Azure PostgreSQL Flexible Server SDK for .NET. Database management for PostgreSQL Flexible Server deployments.

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在PostgreSQL中格式化数字显示，去除小数点后的尾随零，并在小数点后无数字时去除小数点。

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Creates an integration testing plan for .NET data access artifacts during Oracle-to-PostgreSQL database migrations. Analyzes a single project to identify repositories, DAOs, and service layers that interact with the database, then produces a structured testing plan. Use when planning integration test coverage for a migrated project, identifying which data access methods need tests, or preparing for Oracle-to-PostgreSQL migration validation.

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Migrates Oracle PL/SQL stored procedures to PostgreSQL PL/pgSQL. Translates Oracle-specific syntax, preserves method signatures and type-anchored parameters, leverages orafce where appropriate, and applies COLLATE "C" for Oracle-compatible text sorting. Use when converting Oracle stored procedures or functions to PostgreSQL equivalents during a database migration.

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Creates integration test cases for .NET data access artifacts during Oracle-to-PostgreSQL database migrations. Generates DB-agnostic xUnit tests with deterministic seed data that validate behavior consistency across both database systems. Use when creating integration tests for a migrated project, generating test coverage for data access layers, or writing Oracle-to-PostgreSQL migration validation tests.

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Discovers all projects in a .NET solution, classifies each for Oracle-to-PostgreSQL migration eligibility, and produces a persistent master migration plan. Use when starting a multi-project Oracle-to-PostgreSQL migration, creating a migration inventory, or assessing which .NET projects contain Oracle dependencies.

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Creates structured bug reports for defects found during Oracle-to-PostgreSQL migration. Use when documenting behavioral differences between Oracle and PostgreSQL as actionable bug reports with severity, root cause, and remediation steps.

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Specialized skill for containerized database testing using Testcontainers. Use when testing real database behavior, using SQL Server/PostgreSQL/MySQL containers, testing EF Core/Dapper. Covers container startup, database migrations, test isolation, container sharing. Keywords: testcontainers, container testing, database testing, MsSqlContainer, PostgreSqlContainer, MySqlContainer, EF Core testing, Dapper testing, Testcontainers.MsSql, Testcontainers.PostgreSql, GetConnectionString, IAsyncLifetime, CollectionFixture

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Schema design, normalization decisions, indexing strategies, and migration safety for relational databases. Use when designing tables, choosing between normalize vs denormalize, selecting index types, planning zero-downtime migrations, or setting up connection pooling. Activate on "schema design", "normalization", "denormalization", "foreign key", "index strategy", "migration", "connection pooling", "composite key", "surrogate key", "soft delete", "polymorphic association". NOT for PostgreSQL-specific query tuning or EXPLAIN analysis (use postgresql-optimization), NoSQL or document database design, or cloud database provisioning.

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Kotlinでデータベースの検索・更新処理を実装するためのパターン集です。JetBrains Exposedのクエリから接続管理、構造変更、テストまで扱います。

• データベースの検索・更新を実装したいとき
• データベース接続の再利用を設定したいとき
• データベース構造の変更管理

Use this skill when designing or reviewing a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Guides and best practices for working with Neon Serverless Postgres. Covers getting started, local development with Neon, choosing a connection method, Neon features, authentication (@neondatabase/auth), PostgREST-style data API (@neondatabase/neon-js), Neon CLI, and Neon's Platform API/SDKs. Use for any Neon-related questions.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Comprehensive PostgreSQL-specific table design reference covering data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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PostgreSQL database optimization workflow for query tuning, indexing strategies, performance analysis, and production database management.

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This file generates or explains Cloud SQL resources. Use this file when the user asks to create a Cloud SQL instance or database for MySQL, PostgreSQL, or SQL Server. Cloud SQL manages third-party MySQL, PostgreSQL, and SQL Server instances as resources in Cloud SQL. For example, when Cloud SQL creates an open-source MySQL instance, the resulting resource is a Cloud SQL for MySQL instance that Google Cloud manages. Cloud SQL handles backups, high availability, and secure connectivity for relational database workloads.

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Manages clusters, instances, and backups for AlloyDB for PostgreSQL, and integrates with AlloyDB Model Context Protocol (MCP) tools for automated database operations. Use when creating, configuring, or administering AlloyDB databases. Do NOT use for general PostgreSQL instances (e.g. Cloud SQL) or other GCP databases.

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PostgreSQL expert for query optimization, indexing, extensions, and database administration

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Use when optimizing PostgreSQL queries, configuring replication, or implementing advanced database features. Invoke for EXPLAIN analysis, JSONB operations, extension usage, VACUUM tuning, performance monitoring.

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Use when doing ANY task involving Supabase. Triggers: Supabase products (Database, Auth, Edge Functions, Realtime, Storage, Vectors, Cron, Queues); client libraries and SSR integrations (supabase-js, @supabase/ssr) in Next.js, React, SvelteKit, Astro, Remix; auth issues (login, logout, sessions, JWT, cookies, getSession, getUser, getClaims, RLS); Supabase CLI or MCP server; schema changes, migrations, declarative schemas, security audits, Postgres extensions (pg_graphql, pg_cron, pg_vector); debugging and troubleshooting errors or unexpected behavior on Supabase projects (HTTP errors, Postgres errors, RLS surprises, permission denied, schema cache issues, timeouts, Edge Function crashes, Realtime drops, Storage failures) and reading or querying logs (Logs Explorer, ClickHouse).

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PostgreSQL optimization including indexes, query plans, partitioning, JSONB operations, and connection pooling

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PostgreSQL database patterns for query optimization, schema design, indexing, and security. Based on Supabase best practices.

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用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。

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PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、架构设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。

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