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Telegramの下書きと最終メッセージが届く順序を、OpenClawのQA Labで検証するスキル。QA Channelと実際のTelegramプラグインで同じシナリオを実行します。

• Telegramの下書きと最終配信を確認
• QA Channelで配信フローを検証
• 実際のTelegramプラグインで検証

チームの開発に合うGitのブランチ運用を選び、コミットやプルリクエストの書き方、履歴の整理、変更の衝突解消、リリース管理まで手順を整えるスキル。

• 新規プロジェクトのブランチ運用選定
• コミット文とPR説明の統一
• PR前にローカルの履歴を整理したいとき

ローカルで繰り返しているHermesの作業手順から個人情報や認証情報を除き、公開・再利用できるECCスキルやリリース資料に整理するスキル。

• 定型作業を公開スキルにしたいとき
• 公開用の引き継ぎ資料の整理
• 非公開情報を除いた夜間ジョブの文書化

繰り返すエージェント作業に専用の実行手順を設計し、合否チェックや進捗記録、引き継ぎを整えるスキル。複数の場面で使う手順を共有スキルにまとめます。

• 反復作業の実行手順を設計したいとき
• 作業の合否チェックを追加したいとき
• 繰り返す手順を共有スキルにしたいとき

Run a workflow — drive an MCP workflow lifecycle (execute/pause/resume/cancel) or invoke + resume a native .claude/workflows/*.js orchestration via the Workflow tool

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Use when working with ComfyUI workflows in OpenMontage, including comfyui_image/comfyui_video/comfyui_music, custom workflow_json/workflow_path inputs, output_node selection, missing model setup, LoRAs, low-VRAM workflow choices, and community workflow imports.

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Reads, inspects, and writes Flow Cytometry Standard (FCS) 2.0, 3.0, and 3.1 files with FlowIO. Use for low-level FCS metadata and channel inspection, NumPy event extraction, multi-dataset files, table export, and FCS 3.1 creation; use FlowKit for compensation, cytometry transforms, gating, or FlowJo workspaces.

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Guide for contributing to the Airflow Java SDK (AIP-108). Use this skill whenever a contributor is working in the `java-sdk/` directory or on the Java coordinator in `task-sdk/src/airflow/sdk/coordinators/java/` — whether they want to add a feature, write tests, fix a bug, understand the architecture, or prepare a PR. Trigger on phrases like "Java SDK", "JavaCoordinator", "java-sdk", "annotation processor", "Builder.Task", "BundleBuilder", or anything about running JVM tasks in Airflow.

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Add or update translations for the Apache Airflow UI. Guides through setting up locales, scaffolding translation files, translating with locale-specific guidelines, and validating results. Use when working with i18n tasks in airflow-core/src/airflow/ui/public/i18n/locales/.

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Create or update reusable Dynamic Workflow JavaScript files under .qwen/workflows. Use when the user asks to create, save, edit, or reuse a Dynamic Workflow, including requests started from the Web Shell Workflows page.

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Build Solana wallet-connected apps with Phantom Connect SDKs and DFlow spot trading. Use when user asks to connect a Phantom wallet, integrate Phantom in React, React Native, or vanilla JS, sign messages or transactions, build token-gated pages, mint NFTs, accept crypto payments, or swap/stream tokens with DFlow. Covers @phantom/react-sdk, @phantom/react-native-sdk, @phantom/browser-sdk, and DFlow spot trading and market-data streaming. Do NOT use for Ethereum or EVM wallet integrations, or non-DFlow DEX routing.

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Use for TeamHarness room classification and Matrix task-room setup: roomflow describe_room, roomflow create_task_room, source/requester room vs task room detection, project-scoped task-room reuse, and invite handling. Do not use for projectflow, taskflow, or message delivery.

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This skill should be used when working with LaminDB, an open-source data framework for biology that makes data queryable, traceable, reproducible, and FAIR. Use when managing biological datasets (scRNA-seq, spatial, flow cytometry, etc.), tracking computational workflows, curating and validating data with biological ontologies, building data lakehouses, or ensuring data lineage and reproducibility in biological research. Covers data management, annotation, ontologies (genes, cell types, diseases, tissues), schema validation, integrations with workflow managers (Nextflow, Snakemake) and MLOps platforms (W&B, MLflow), and deployment strategies.

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Distills a completed user workflow or interaction into a reusable agent skill. Use when the user asks to turn their workflow, interaction, or multi-step process into a skill, or when they say "make this a skill", "create a skill from what we just did", "package this workflow" or similar. Do not use for creating skills from scratch without an existing workflow (use a generic skill-creator for that).

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Discuss a domain with the user, research it from real sources, then generate a trusted skill bundle for it - a step-by-step workflow with a flowchart, a domain adapter, a trap fixture, and a smoke eval. Use when the user says "/fable-domain SECTOR", "make a skill for DOMAIN", "add a domain to the fable method", or "give a lesser model Fable's workflow for DOMAIN". The bundle is the deliverable; a workflow without its flowchart, sources, and trap is not done.

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This skill is applicable when using LaminDB. LaminDB is an open-source data framework for biology that makes data queryable, traceable, reproducible, and FAIR-compliant. It is suitable for managing biological datasets (scRNA-seq, spatial transcriptomics, flow cytometry, etc.), tracking computational workflows, curating and validating data with biological ontologies, building data lakes, or ensuring data lineage and reproducibility in biological research. It covers data management, annotation, ontologies (genes, cell types, diseases, tissues), schema validation, integration with workflow managers (Nextflow, Snakemake) and MLOps platforms (W&B, MLflow), and deployment strategies.

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DC power flow analysis for power systems. Use when computing power flows using DC approximation, building susceptance matrices, calculating line flows and loading percentages, or performing sensitivity analysis on transmission networks.

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Manage Webflow sites: list sites and CMS collections, read and edit CMS items, and publish. Trigger phrases: webflow, webflow cms, publish webflow site.

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Quality control for flow, spectral, and mass cytometry - time-based anomaly cleaning (flowAI, flowCut, PeacoQC, flowClean), margin/boundary event removal, signal-drift detection, dead-cell exclusion, CyTOF Gaussian/DNA/event-length checks, instrument calibration/standardization (MESF, CS&T, peak-2), and batch-level outlier flagging. Use when assessing acquisition quality, choosing a cleaning tool, ordering QC relative to compensation, deciding margin removal before density-based steps, or flagging problematic samples before clustering or differential analysis.

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Implement Git branching strategies, PR workflows, and release management patterns. Configure GitFlow, trunk-based development, or GitHub Flow for team collaboration. Use when establishing version control workflows or improving development team collaboration.

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Cloud-based AI swarm deployment and event-driven workflow automation with Flow Nexus platform

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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。

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PiFlow 技能生成器。当用户完成了一次完整并成功的数据处理任务时调用，根据当前 skills/generated 的本地约定和 references/piflow_skill_template.md 通用模板创建、更新或校验 PiFlow-compatible skill，包括 UTF-8 编码的 SKILL.md、DAG 可读的 input_params/output_params、version/tag 元数据、skill.json、scripts/references/assets 资源目录，以及本地校验脚本。仅在用户明确要求生成或保存 skill，或某次数据处理任务已经完成并需要把已验证成功的操作流程沉淀为 skill 时使用；默认不要因为“可能需要 skill”或“当前能力不足”而优先触发此 skill。

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Creates professional logical flow diagrams and logical system architecture diagrams using draw.io XML format (.drawio files). Use when creating: (1) logical flow diagrams showing data/process flow between system components, (2) logical architecture diagrams representing system structure without cloud provider specifics, (3) BPMN process diagrams, (4) UML diagrams (class, sequence, activity), (5) data flow diagrams (DFD), (6) decision flowcharts, or (7) system interaction diagrams. This skill focuses on generic/abstract representations, not AWS/Azure-specific architectures (use aws-drawio-architecture-diagrams for cloud diagrams).

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