「forschung」の検索結果

Für Forschung Entwicklung AGB: ordnet Norm, Beweislast und Gegenargument; Ergebnis: Prüfprodukt mit Risiko und nächstem Schritt.

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Ideenschürf-Workflow für festgefahrene, schwere Probleme (Beweise, Forschungsfragen, hartnäckige Design-/Architekturprobleme): einen Ideenspeicher über acht Schürftechniken füllen (Wiedererkennung, Fern-Disziplin-Analogie, Alltags-Allegorie, Störgefühl/Ästhetik, Märchen-Reframing, Web-/Literatur-Recherche, Geschwisterprojekte, Bestandsquerlauf), dann gegen bereits Versuchtes filtern, eine Idee wählen und bis zur Substanz verfolgen. Nutze diesen Skill, wenn ein Problem trotz mehrerer Anläufe feststeckt, wenn „neue Ideen für X" gebraucht werden, bei „wir drehen uns im Kreis", oder für periodische Innovations-Läufe über ein Projekt. Für breites, freies Ideensammeln ohne festgefahrenes Problem stattdessen brainstorm (SCAMPER, Six Hats etc.).

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Persistente dateibasierte Planung für mehrstufige Arbeit mit KI-Agenten. Hält task_plan.md, findings.md und progress.md auf dem Datenträger; Lebenszyklus-Hooks speisen ausgewählten Planungskontext des Projekts ein. Die automatische Wiederherstellung liest nur die Planungsdateien des Projekts. Nur ein ausdrücklicher Aufruf von session-catchup.py --metadata darf lokale Sitzungsmetadaten desselben Projekts prüfen; --replay darf begrenzte, nonce-gerahmte Auszüge ausgeben. Der optionale Gate-Modus kann nur bei Unterstützung durch den Host eine Fortsetzung anfordern und führt niemals in Markdown angegebene Befehle aus. Der Skill hat keinen Netzwerk-Uploadpfad. Verwenden für Forschung oder Arbeit mit mehr als 5 Tool-Aufrufen.

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Kundenforschung datensparsam und einwilligungsorientiert planen, durchführen und auswerten. Nutze diesen Skill für Interviewleitfäden, Umfragen, Usability-Tests, die Auswertung vorhandener Gespräche, Support-Tickets oder Bewertungen, und für Personas, Segmente und Jobs-to-be-Done. Klärt vorab Zweck, Rechtsgrundlage, Einwilligung, Aufzeichnung, Pseudonymisierung und Aufbewahrung, wertet nur innerhalb des Stichprobenrahmens aus und trennt Befund von Entscheidung. Beachtet DSGVO, BDSG und Beschäftigtendaten; Österreich und Schweiz werden getrennt behandelt.

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Belastbaren Produktmarketing-Kontext für Positionierung, Zielgruppen, Botschaften, Einwände und Nachweise erstellen, prüfen und aktualisieren. Nutze diesen Skill, wenn die gemeinsame Grundlage fehlt, auf die sich Texte, Content, Vergleiche und Kampagnen stützen sollen: ICP, Jobs-to-be-Done, Nutzenversprechen, Differenzierung, Preislogik, Einwandbehandlung und Belegklassen. Legt das Ergebnis als `.agents/product-marketing.md` im Projekt ab und kennzeichnet, was belegt, was Anbieterangabe und was Annahme ist. Ersetzt weder Kundenforschung noch Rechtsprüfung.

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Use this skill to drive a research question (RQ) end-to-end: validate the RQ README, generate a fill batch-plan, start the Docker batch in the background, monitor progress, run aggregation, and propose findings updates. Trigger when the user says "RQ-N voranbringen", "run-rq", "fill RQ-N", "run RQ-N", "Forschungsfrage N starten", or names a specific RQ-N directory in research/.

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Kontokonzept für den budgetierten Einsatz teurer oder knapper Modelle (Advisor, Reviewer, Spezialmodelle, Dauer-Worker) in längeren Agentenläufen. Beginnt mit einer gemeinsamen Aushandlung zwischen Nutzer und Modell über verfügbare Modelle, Rollen und Kontingente je Zeitfenster, führt ein Konto über jeden Einsatz, setzt vor jeder Eskalation ein Puzzleteil-Vorverfahren und erlaubt Anpassungen mitten im Lauf. Verwenden bei "Budget", "Kontingent", "Konto führen", "nur einmal pro Stunde", "Reviewer sparsam einsetzen", "Fable/Codex/Sol/Astra/Luna/Advisor nur begrenzt", "/budgetierung", und immer dann, wenn ein Operator-, Forschungs- oder Automationslauf mehrere Modelle mit unterschiedlichen Kosten kombinieren soll — auch wenn der Nutzer das Wort Budget nicht nennt, aber Einsatzgrenzen für Modelle vorgibt.

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Neutrale moralisch-rechtliche Prüfinstanz für Politik und Entscheidungen — der lauffähige Prototyp des Forschungsprojekts "Die Position der Ungeborenen" (Schattenmodus Stufe 1). Nutze diesen Skill, wann immer eine politische Entscheidung, ein Gesetz(entwurf), eine Reform, ein Haushaltsbeschluss oder eine gesellschaftliche Streitfrage analysiert, geprüft oder begutachtet werden soll — auch bei Formulierungen wie "prüfe aus Sicht künftiger Generationen", "Gesetzespass", "was sagt das Grundgesetz dazu", "Superposition-Prüfung", "Gesetzesgeschichte/Containeranalyse", "Folgenabschätzung", "analysiere diese Reform", "lebende Verfassung" oder wenn der User eine Politik-Fragestellung mit Bitte um neutrale, mehrstufige Bewertung einbringt. Orchestriert die 5-CORE-Architektur (config.json): moralische Superposition-Instanz, Gesetzbuch-Verkörperungen, zweistufige Folgenabschätzung (retrospektiv/prospektiv mit Evidenzhierarchie), Wissens-Handler mit lokalem Speicher, einstellbarer Workflow.

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