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cccskills

「model-switching」の検索結果

8 件 ・ 関連度順

概要と使いどころ

Pick the right ComfyUI startup flags for VRAM, attention, caching, and speed. The full decision matrix for OOM (--novram / --cache-none / --disable-smart-memory), shared-VRAM creep on Windows (--reserve-vram N), model-switching with big text encoders (--cache-none), high-VRAM throughput (--gpu-only / --highvram), and attention-backend selection (--use-sage-attention for speed, --use-pytorch-cross-attention as the highest-quality / Z-Image-safe fallback). Also the acceleration-stack + Blackwell/RTX 5000 (sm_120) notes. Use when a graph OOMs (especially long video like LTX 2 / WAN), when the GPU spills into shared VRAM and slows to a crawl, when switching between models eats all RAM, when Z-Image produces black/garbled output under Sage, or when deciding which attention backend to launch with. Flag names verified against upstream comfy/cli_args.py; see Sources.

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artokun/comfyui-mcp8142026年10月5日 更新

Role-based multi-model strategy. The model catalog lives in a local configuration file instead of the skill text -- roles (thinker/decision-maker, long-running worker, draft generator, reviewer/acceptance, escalation), reasoning effort as an independent axis, mandatory review for draft models, provider switching for independent reviews, budgets, delegation flow, and cost/quality of small workers.

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ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

model-strategy

無料日本語概要

マルチモデルオーケストレーションとモデル切り替え戦略。スコアベースのモデル選択、クロスエージェント委任(Gemini、Codex、Ollama)、アドバイザーペアリング、エスカレーション条件、権限マトリクス、およびコスト効率の最適化。

ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Orquestación multimodelo y estrategia de cambio de modelos. Selección de modelos basada en puntuación, delegación entre agentes (Gemini, Codex, Ollama), emparejamiento con advisor, disparadores de escalado, matriz de permisos y optimización de eficiencia de costos.

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ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

多模型编排与模型切换策略。基于评分的模型选择、跨 Agent 委派(Gemini、Codex、Ollama)、Advisor 配对、升级触发器、权限矩阵与成本效率优化。

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ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Многомодельная оркестрация и стратегия переключения моделей. Выбор моделей на основе оценки (score), делегирование между агентами (Gemini, Codex, Ollama), связывание с advisor, триггеры эскалации, матрица разрешений и оптимизация затрат.

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ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

Rollenbasierte Multi-Modell-Strategie. Modellkatalog liegt in einer lokalen Konfigurationsdatei statt im Skill-Text -- Rollen (Denker/Entscheider, Dauer-Worker, Entwurfsgenerator, Reviewer/Abnahme, Eskalation), Reasoning-Effort als eigene Achse, Abnahmepflicht für Entwurfsmodelle, Anbieterwechsel für unabhängige Reviews, Kontingente, Delegationsablauf und Kosten/Qualität kleiner Worker.

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ellmos-ai/skills82026年10月12日 更新

WooCommerce Subscriptions data model, switcher, and gifting reference for exact order type names, product type slugs, subscription meta keys, schedule/date keys, related-order relation meta, switch cart data, switch order data, switched item types/meta, proration hooks, and WCS Gifting recipient storage. Use when code reads or writes shop_subscription, subscription, variable-subscription, subscription_variation, _billing_period, _schedule_next_payment, _subscription_switch_data, _subscription_switch, subscription_switch, _switched_subscription_item_id, wcsg_gift_recipients_email, _recipient_user, _recipient_user_email_address, wcsg_recipient, or when an agent needs the full WooCommerce Subscriptions switcher/gifting flow.

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nvdigitalsolutions/mcp-ai-wpoos72026年10月12日 更新