Perform various data analysis on SEC 13-F and obtain some insights of fund activities such as number of holdings, AUM, and change of holdings between two quarters.
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List cities for a given state using the bundled background data. Use this skill to validate state inputs or expand destination choices before flight/restaurant/attraction/driving/accommodation lookups.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Map states to their cities from the background text file.
No external dependencies.
from search_cities import Cities
cities = Cities()
print(cities.run("California"))
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概要と使いどころ
Perform various data analysis on SEC 13-F and obtain some insights of fund activities such as number of holdings, AUM, and change of holdings between two quarters.
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AC branch pi-model power flow equations (P/Q and |S|) with transformer tap ratio and phase shift, matching `acopf-math-model.md` and MATPOWER branch fields. Use when computing branch flows in either direction, aggregating bus injections for nodal balance, checking MVA (rateA) limits, computing branch loading %, or debugging sign/units issues in AC power flow.
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Redact text from PDF documents for blind review anonymization
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Use when checking simplified ADA-derived plan-view bathroom accessibility constraints such as turning space, door clear width, toilet centerline, grab bars, and lavatory knee/toe clearance.
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Analyze failed GitHub Action jobs for a pull request.
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Use when extracting plan-view architectural geometry from DXF files with semantic CAD layers, especially when outputs must normalize rooms, doors, fixtures, clearances, and grab bars into machine-checkable JSON.
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