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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
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clean_ip_mapper
清除文本示例中的IPv4和IPv6地址。当用户提到清理IP、删除IP地址、去除IP、清理网络地址等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"IP"，只要任务涉及从文本中删除或替换IP地址，就应该使用此skill。
含まれるファイル（6）
- SKILL.md2.6 KB
- assets/icon.png13.6 KB
- scripts/example_input.json253 B
- scripts/output.json174 B
- scripts/run_clean_ip_mapper.py1.8 KB
- skill.json1.4 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Clean IP Mapper
清除文本中的IPv4和IPv6地址。
本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用同以下指令进行安装：
pip install py-data-juicer
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入JSON文件路径 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSON文件路径 |
| repl | string | 否 | 空字符串 | 替换字符串（默认为删除） |
使用方法
python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path <input_path> --output_path <output_path> [--repl <replacement>]
实现原理
参照测试代码 test_clean_ip_mapper.py 中的 _run_clean_ip 函数：
# 1. 初始化算子
op = CleanIpMapper() # 删除IP
# 或
op = CleanIpMapper(repl='<IP>') # 替换为指定字符串
# 2. 将数据转为Dataset，使用 op.run(dataset) 处理
dataset = Dataset.from_list(samples)
result_dataset = op.run(dataset)
输入输出格式
输入格式 (JSON数组)
[
{"text": "服务器IP：192.168.1.1"},
{"text": "IPv6地址：2001:0db8:85a3"}
]
输出格式 (JSON数组)
[
{"text": "服务器IP："},
{"text": "IPv6地址："}
]
示例
示例1：删除IP地址（默认）
python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json
示例2：替换为占位符
python scripts/run_clean_ip_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json --repl "<IP>"
注意事项
- 默认行为是删除IP地址
- 可以指定
repl参数来替换为其他字符串 - 支持IPv4和IPv6地址的识别和清理
レビュー
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