领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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清理文本中的链接(HTTP/HTTPS/FTP)。当用户提到清理链接、删除URL、去除超链接、清理网页链接等需求时使用此skill。即使用户没有明确说出"链接",只要任务涉及从文本中删除或替换URL链接,就应该使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
清理文本中的HTTP、HTTPS、FTP链接。
本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用同以下指令进行安装:
pip install py-data-juicer
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入JSON文件路径 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSON文件路径 |
| repl | string | 否 | 空字符串 | 替换字符串(默认为删除) |
python scripts/run_clean_links_mapper.py --input_path <input_path> --output_path <output_path> [--repl <replacement>]
参照测试代码 test_clean_links_mapper.py 中的 _run_clean_links 函数:
# 1. 初始化算子
op = CleanLinksMapper() # 删除链接
# 或
op = CleanLinksMapper(repl='<LINKS>') # 替换为指定字符串
# 2. 将数据转为Dataset,使用 op.run(dataset) 处理
dataset = Dataset.from_list(samples)
result_dataset = op.run(dataset)
[
{"text": "访问 https://www.example.com 了解更多信息"},
{"text": "FTP服务器:ftp://ftp.example.com"}
]
[
{"text": "访问 了解更多信息"},
{"text": "FTP服务器:"}
]
python scripts/run_clean_links_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json
python scripts/run_clean_links_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json --repl "<LINKS>"
repl 参数来替换为其他字符串まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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