领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。本SKILL使用依赖data_juicer,请在调用前安装好python环境并安装data_juicer,你可用以下指令进行安装: pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
该算子用于加载 CSV 格式的文件并格式化为统一的数据集格式,输出为 JSONL 格式。
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入CSV文件路径或目录 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSONL文件路径 |
| text_keys | list | 否 | 无默认值 | 文本字段名列表 |
| add_suffix | bool | 否 | False | 是否添加文件后缀信息 |
| num_proc | int | 否 | 1 | 并行处理的进程数 |
| encoding | string | 否 | utf-8 | CSV文件编码格式 |
输入可以是:
/path/to/data.csv/path/to/csv_directory/输出为 JSONL 格式,每行一个样本。
# 加载单个CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl
# 指定文本字段
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--text_keys text \
--text_keys title
# 加载目录中的所有CSV文件
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/csv_directory \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--add_suffix
# 指定编码格式(如GBK)
python scripts/run_csv_formatter.py \
--input_path /path/to/input.csv \
--output_path /path/to/output.jsonl \
--encoding gbk
--input_path: 输入CSV文件或目录路径--output_path: 输出JSONL文件路径--text_keys: 文本字段名,可重复指定多个--add_suffix: 是否添加文件后缀信息--num_proc: 并行进程数,默认1--encoding: CSV文件编码格式,默认utf-8,如GBK文件可指定 --encoding gbkまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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