Data Masking 数据脱敏 Skill

功能概述

本 skill 用于对结构化数据中的敏感信息进行脱敏处理，使用字符遮蔽模式（如 138****5678）。 如需用假数据替换敏感信息，请使用 data_faker。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此 skill：

• 数据脱敏
• 隐私保护
• 敏感信息处理
• 数据匿名化
• PII（个人可识别信息）处理

核心参数说明

必需参数

• --input：输入文件路径
• --output：输出文件路径
• --masking_rules：脱敏规则，格式为 字段名:脱敏类型

可选参数

• --mask_char：脱敏替换字符，默认 *

输入文件格式

支持 CSV、TSV、Excel 等结构化数据。

使用方法

python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "phone:phone,idcard:idcard,name:name"

python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "email:email" \
  --mask_char "#"

输出示例

[OK] Data masking completed!
   Input file: data.csv
   Output file: masked.csv
   Total rows: 1000
   Masking rules applied:
     - phone: phone (1000 values masked)
     - idcard: idcard (1000 values masked)
     - name: name (1000 values masked)
   Mode: mask (char: *)

脱敏效果示例

原始值	脱敏后
13812345678	138****5678
110101199001011234	110101********1234
张三	张*
test@example.com	te**@example.com
user@example.com	us**@example.com

环境要求

pip install pandas openpyxl

注意事项

1. 脱敏规则格式必须正确：字段名:脱敏类型
2. 字段名必须存在于数据中
3. 脱敏后的数据不可逆，请备份原始数据
4. 建议在测试环境验证脱敏效果后再处理生产数据