领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
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DC2_SpaceCleaning
字符串空格清理工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查所有字符串类型（object）字段， 删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"空格清理"，只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格，就应该使用此skill。
含まれるファイル（5）
- SKILL.md2.5 KB
- assets/icon.png25.0 KB
- scripts/data_io.py5.8 KB
- scripts/DC2_SpaceCleaning.py1.7 KB
- skill.json1.4 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
DC2_SpaceCleaning 空格清理Skill
功能概述
本skill用于读取结构化数据文件，检查所有字符串类型（object类型）字段，删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 空格清理
- 去除空格
- trim字符串
- 清理字符串前后空格
- 删除字符串字段的空格
- 净化数据中的空格
支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- Excel (.xls, .xlsx)
- SPSS (.sav)
使用方法
步骤1：获取用户输入输出路径
向用户确认：
- 输入文件路径（需要清理的文件）
- 输出文件路径（清理后的文件）
步骤2：执行空格清理脚本
在 scripts/ 目录下找到 DC2_SpaceCleaning.py，使用Python执行：
python scripts/DC2_SpaceCleaning.py --input_path <输入文件路径> --output_path <输出文件路径>
步骤3：返回结果
脚本执行完成后，告知用户清理结果已保存至指定路径。
输出示例
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Space cleaning completed, saved to: /path/to/output.csv
注意事项
- 输入输出路径需要用户提供
- 输出文件格式会自动保持与输入文件一致
- 仅处理字符串类型（object类型）的字段
- 使用
str.strip()方法去除前后空格 - 如果用户没有指定输出路径，可以建议使用原文件名加上
_cleaned后缀
レビュー
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