领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
無料GitHub で公開
docx_validate
验证DOCX文件格式有效性
含まれるファイル（3）
- SKILL.md2.1 KB
- scripts/run_docx_validate.py3.8 KB
- skill.json950 B
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
docx_validate 技能
功能说明
该技能验证DOCX文件格式的有效性，检查文件是否为有效的ZIP压缩包，以及是否包含DOCX所需的必要文件。
核心功能
- 检查文件是否存在
- 验证是否为有效的ZIP文件
- 检查必要文件是否存在
- 检查XML文件编码
- 输出详细的验证结果
使用方法
python scripts/run_docx_validate.py --input_path <输入DOCX> --output_path <输出JSON>
参数说明
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入DOCX文件路径 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSON结果文件路径 |
示例
python scripts/run_docx_validate.py --input_path document.docx --output_path result.json
输出格式
{
"valid": true,
"file_exists": true,
"is_zip": true,
"has_required_files": true,
"required_files": [
"[Content_Types].xml",
"_rels/.rels",
"word/document.xml"
],
"missing_files": [],
"file_size": 102400,
"total_files": 15,
"errors": [],
"warnings": []
}
验证项目
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| valid | 整体验证结果 |
| file_exists | 文件是否存在 |
| is_zip | 是否为有效ZIP文件 |
| has_required_files | 是否包含必要文件 |
| required_files | 必需文件列表 |
| missing_files | 缺失的必需文件 |
| file_size | 文件大小（字节） |
| total_files | ZIP内文件总数 |
| errors | 错误信息列表 |
| warnings | 警告信息列表 |
注意事项
- 输出目录不存在时会自动创建
- 返回码为0表示验证通过，非0表示验证失败
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤"，只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据， 就应该使用此skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度"，只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据， 就应该使用此skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录，或从任务列表加载路径， 按支持的扩展名生成文件元信息清单，供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入，按份数或固定条数切成多个子文件，输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片"，只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件，就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能，首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据，再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程，将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配，从而为每个细胞分配生物学功能标签。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新