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format_detector

接入资源格式识别工具。读取单个文件或目录中的接入资源,识别文本、表格、文档、图像、HTML、数据或未知类型,输出带推荐处理路由的格式识别结果文件。当用户提到格式识别、资源类型预判、采集入口分流、为文本/表格/文档/图像/HTML 选择后续处理路径等需求时使用此 skill。

即使用户没有明确说出"格式识别",只要任务涉及在采集入口判断文件类型并分配推荐处理路由,就应该使用此 skill。不负责读取正文内容、提取图像元信息、表格采集、文档解析、格式转换或实际执行后续处理。

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md4.3 KB
  • scripts/example_input.json116 B
  • scripts/run_format_detector.py7.5 KB
  • skill.json2.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Format Detector 格式识别 Skill

功能概述

本 skill 用于在采集入口扫描文件资源,按扩展名和轻量内容特征识别资源基础类型,并输出推荐后续处理路由。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此 skill:

  • 识别文件格式
  • 判断资源是文本、表格、文档、图像、HTML 还是数据文件
  • 为采集入口资源分配后续处理路由
  • 对混合目录做格式预识别
  • 降低异构资源进入流水线后的适配冲突

不适用于正文采集、图像元信息提取、表格读取、文档解析、格式转换或实际执行后续处理;这些任务需要使用对应的采集、解析或转换 skill。

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input输入文件或目录路径
--output输出文件路径(格式识别结果)

可选参数

参数说明默认值
--recursive是否递归扫描子目录False
--output_format输出格式,支持 jsonl、json、csv、autojsonl

输入文件格式

输入可以是单个文件,也可以是包含多类文件的目录。目录模式会扫描所有普通文件并输出格式识别记录。

input_dir/
  notes.txt
  station_table.csv
  report.pdf
  image.png
  payload.json
  nested/raw.bin

使用方法

递归识别目录并输出 JSONL

python scripts/run_format_detector.py \
  --input ./input_dir \
  --output ./format_detector_output.jsonl \
  --recursive true \
  --output_format jsonl

识别单个文件并输出 JSON

python scripts/run_format_detector.py \
  --input ./notes.txt \
  --output ./format_detector_output.json \
  --output_format json

处理示例

输入文件识别类型推荐路由
notes.txttexttext_collector
station_table.csvtabletable_collector
report.pdfdocumentpdf_collector
image.pngimageimage_collector
payload.jsondatacontent_parser
page.htmlhtmlcontent_parser
raw.binunknownmanual_review

输出示例

{"file_path": "notes.txt", "filename": "notes.txt", "extension": ".txt", "category": "text", "content_format": "plain_text", "recommended_route": "text_collector", "file_size": 128, "detected_at": "2026-06-12 14:00:00"}

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行;Windows bash 下建议加 PYTHONIOENCODING=utf-8 避免中文控制台编码问题。脚本仅使用 Python 标准库。

注意事项

  1. 本 skill 只做格式识别和推荐路由,不读取完整正文或执行后续处理。
  2. --recursive false 时只扫描输入目录第一层文件。
  3. file_path 输出为相对输入根目录路径,不能包含本地绝对路径。
  4. 未识别扩展名会归类为 unknown,推荐路由为 manual_review。

レビュー

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概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

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