领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
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keyword_extractor
关键词提取标注工具。读取包含文本字段的表格或JSONL语料，为每条记录提取核心关键词并写入新增关键词字段。当用户提到关键词提取、关键词抽取、文本关键词、标签提取等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"keyword_extractor"，只要任务涉及从文本内容中提取重要词汇或短语作为标签，就应该使用此skill。不负责按预置领域关键词库做相关性筛选、文本清洗、分词结果展开或章节切分。
含まれるファイル（4）
- SKILL.md2.6 KB
- scripts/example_input.json123 B
- scripts/run_keyword_extractor.py5.2 KB
- skill.json1.9 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Keyword Extractor 关键词提取 Skill
功能概述
本skill用于读取包含文本字段的 CSV、TSV、JSON 或 JSONL 数据，为每条记录新增一个关键词字段，字段值为JSON数组字符串。 支持jieba关键词抽取；未安装jieba时退回到简单词频统计。 不负责按预置领域关键词库做相关性筛选、文本清洗、分词结果展开或章节切分。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 关键词提取/关键词抽取
- 文本关键词/标签提取
- 内容关键词分析
支持的文件格式
- CSV (.csv)
- TSV (.tsv)
- JSON (.json)
- JSONL (.jsonl)
使用方法
python scripts/run_keyword_extractor.py \
--input {input} \
--output {output} \
--text_field {text_field} \
--label_field {label_field} \
--topk {topk}
参数说明
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input | 是 | 输入文件路径 |
--output | 是 | 输出文件路径 |
--text_field | 是 | 文本字段名 |
--label_field | 否 | 输出关键词字段名，默认"keywords" |
--topk | 否 | 提取关键词数量，默认5 |
输出示例
id,title,keywords
1,厦门海域养殖贝类体内重金属的初步研究,"[""厦门海域"", ""养殖"", ""贝类"", ""重金属""]"
环境要求
pip install jieba
レビュー
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