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QC3_NumericDataThresholdCheck

数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件(CSV、TSV、Excel等),检查数值字段是否在指定的门限范围内,不允许超出门限值之外,最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。

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含まれるファイル(6)

  • SKILL.md4.4 KB
  • assets/icon.png23.6 KB
  • evals/evals.json718 B
  • scripts/data_io.py5.8 KB
  • scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py6.8 KB
  • skill.json3.2 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

QC3_NumericDataThresholdCheck

功能说明

该skill提供数值数据阈值检验的能力,具体包括:

  1. 读取结构化文件:支持 CSV、TSV、Excel 等多种格式的结构化数据文件
  2. 数值阈值检验:将被检验表中的属性项值与门限比对,检查是否在门限范围
  3. 输出结果:将检验后的数据输出为同格式的文件

核心功能

1. 数值数据阈值检验

通过执行 QC3_NumericDataThresholdCheck.py 脚本,读取输入文件,检查数值字段是否在指定的阈值范围内,并输出处理后的文件。

调用方式:

python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path <输入文件路径> --origin_output_path <输出文件路径> --field_name <字段名> --max_value <最大值> --min_value <最小值> --qc_mark <QC标记>

参数说明:

  • --input_path:必填,输入文件路径(支持 CSV、TSV、Excel 等格式)
  • --origin_output_path:必填,输出文件路径(与输入文件格式相同)
  • --error_output_path:可选,错误数据输出文件路径
  • --field_name:必填,要检查的字段名
  • --max_value:必填,最大值
  • --min_value:必填,最小值
  • --additional_condition:可选,额外条件
  • --qc_mark:必填,QC标记
  • --mark_field_name:可选,标记字段名
  • --id_field_name:可选,ID字段名

使用示例:

# 检查 DBH 字段在 0-100 之间
python scripts/QC3_NumericDataThresholdCheck.py --input_path data.csv --origin_output_path output.csv --field_name DBH --max_value 100 --min_value 0 --qc_mark "DBH阈值检验"

脚本说明

QC3_NumericDataThresholdCheck.py

  • 功能:数值数据阈值检验的核心逻辑
  • 调用接口:通过命令行参数接收输入输出路径和阈值配置
  • 特性:
    • 支持多种结构化文件格式
    • 灵活的阈值配置
    • 保留原始数据格式
    • 详细的检验结果输出

data_io.py

  • 功能:结构化文件读写工具
  • 支持格式:CSV、TSV、Excel、SPSS
  • 特性:
    • 自动检测文件编码
    • 多编码重试机制
    • 智能处理不同文件格式

注意事项

  1. 确保输入文件存在且格式正确
  2. 阈值配置格式必须为 字段名:最小值-最大值,多个字段用逗号分隔
  3. 输出路径需要有写入权限
  4. 脚本在用户本地执行,依赖 Python 环境
  5. 支持 Windows 和 Linux 系统

依赖

  • Python 3.x
  • pandas 库
  • chardet 库(用于自动检测文件编码)
  • openpyxl 库(用于 Excel 文件处理)
  • xlrd 库(用于旧版 Excel 文件处理)
  • pyreadstat 库(用于 SPSS 文件处理)

レビュー

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概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

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