领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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单字段多条件阈值检验工具。读取被检验表和阈值表,将指定字段的属性项值与阈值表中定义的多条件门限进行比对, 检查是否在门限范围内,不允许超出门限值(包括上限和下限)。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。
当用户提到单字段阈值检验、多条件阈值检验、单字段多条件检查等需求时使用此skill。即使用户没有说出"单字段多条件",只要任务涉及根据多个条件进行单字段阈值校验,就应该使用此skill。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
本skill用于将被检验表中的指定字段的属性项值与阈值表中定义的多条件门限进行比对,检查是否在门限范围内(不允许超出门限值包括上限和下限)。不满足条件的数据会标记质控标识并输出异常数据。
当用户请求以下任务时,应使用此skill:
阈值表可以包含以下类型的列:
max_xxx:最大值条件(如max_age表示age字段的最大值)min_xxx:最小值条件(如min_age表示age字段的最小值)向用户确认:
在 scripts/ 目录下找到 QC6_SingleFieldMultiThresholdCheck.py,使用Python执行:
python scripts/QC6_SingleFieldMultiThresholdCheck.py \
--original_file <被检验表> \
--threshold_file <阈值表> \
--origin_output <处理后数据输出> \
--error_output <异常数据输出> \
--field_name <检测字段> \
--qc_mark "<质控标识>" \
--mark_field_name <质控字段名> \
--id_field_name <ID字段名>
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--original_file | 是 | 被检验数据文件路径 |
--threshold_file | 是 | 阈值表文件路径 |
--origin_output | 是 | 处理后原始数据输出路径 |
--error_output | 否 | 异常数据输出路径(可选) |
--field_name | 是 | 阈值检测字段名 |
--qc_mark | 是 | 质控标识 |
--mark_field_name | 否 | 质控标识字段名,默认QC0000 |
--id_field_name | 否 | 唯一ID字段名,默认ID0000 |
| min_age | max_age | region |
|---|---|---|
| 0 | 18 | north |
| 19 | 60 | south |
| 61 | 120 | east |
表示:
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/original.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/threshold.csv, shape: (3, 3)
########## Exception: Threshold check failed: out of range!!!
First 10 abnormal records:
...
[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/original.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/threshold.csv, shape: (3, 3)
Successfully written file: /path/to/output.csv
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概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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