领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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显式 schema 校验工具。读取结构化数据与用户提供的 schema,检查字段存在性、字段类型、枚举、范围、长度、正则格式、日期格式、表级行数与缺失率约束,并输出校验报告。当用户提到 schema 校验、结构校验、模式校验、字段存在性检查、字段类型检查、枚举校验、范围校验、格式校验、表头结构校验等需求时使用此 skill。
即使用户没有明确说出"schema_validator",只要任务是在检查结构化数据是否符合明确 schema 规则,就应该使用此 skill。不负责数据清洗、去重、业务合理性判断、跨字段一致性、参照完整性、分布异常分析或数据转换。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
本 skill 用于验证结构化数据是否符合用户提供的明确 schema 规则。它检查字段是否存在、类型是否匹配、枚举值是否合规、数值是否超出范围、字符串长度是否合规、正则格式是否匹配、日期格式是否正确,以及嵌套对象/数组结构是否符合定义。它还支持表级约束,例如最小行数、最大缺失率、字段顺序与额外字段控制。
当用户请求以下任务时,应使用此 skill:
{
"fields": {
"id": {
"type": "int",
"required": true,
"nullable": false
},
"name": {
"type": "str",
"required": true,
"min_length": 1,
"max_length": 100
},
"status": {
"type": "str",
"enum": ["active", "inactive", "pending"]
},
"score": {
"type": "float",
"min": 0,
"max": 100
},
"email": {
"type": "str",
"pattern": "^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.\\w+$"
},
"created_at": {
"type": "date",
"format": "%Y-%m-%d"
}
},
"table_constraints": {
"min_rows": 10,
"max_missing_ratio": 0.2,
"strict_columns": true,
"check_column_order": true
}
}
| 规则 | 说明 | 适用类型 |
|---|---|---|
type | 数据类型 | 所有 |
required | 是否必填 | 所有 |
nullable | 是否允许空值 | 所有 |
min | 最小值 | int, float |
max | 最大值 | int, float |
min_length | 最小长度 | str |
max_length | 最大长度 | str |
pattern | 正则表达式 | str |
enum | 枚举值列表 | str, int |
format | 日期/日期时间格式 | date, datetime |
min_rows | 最小行数 | table_constraints |
max_missing_ratio | 最大缺失率 | table_constraints |
strict_columns | 禁止额外字段 | table_constraints |
check_column_order | 校验字段顺序 | table_constraints |
python scripts/run_schema_validator.py \
--input data.csv \
--output report.json \
--schema '{"fields":{"id":{"type":"int","required":true},"name":{"type":"str","required":true}},"table_constraints":{"min_rows":10,"max_missing_ratio":0.2}}'
python scripts/run_schema_validator.py \
--input data.csv \
--output report.json \
--schema schema.json
python scripts/run_schema_validator.py \
--input data.csv \
--output report.json \
--schema schema.json \
--output_invalid invalid_rows.csv
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--input | 是 | 输入文件路径 |
--output | 是 | 验证报告路径 |
--schema | 是 | schema 定义 |
--output_invalid | 否 | 无效数据输出路径 |
验证报告(JSON):
{
"summary": {
"total_rows": 1000,
"valid_rows": 950,
"invalid_rows": 50,
"validation_rate": 95.0
},
"schema_errors": [
{"field": "status", "error": "missing_required_field", "expected": "present", "actual": "missing"}
],
"field_errors": {
"id": {"type_error": 3},
"email": {"pattern_error": 42}
},
"sample_errors": [
{"row": 10, "field": "email", "error": "pattern_error", "value": "invalid-email"}
]
}
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概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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