本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

scichem_normalizer

科学公式/化学式规整 Skill:统一文本列中的数学符号、Unicode 上下标、化学反应箭头、全角 ASCII 和多余空格。适用于实验记录、论文摘录、化学反应式和科学公式文本;不负责公式语义解析、单位换算或化学配平。

インストール方法を見る

含まれるファイル(4)

  • SKILL.md2.7 KB
  • scripts/data_io.py3.5 KB
  • scripts/scichem_normalizer.py4.2 KB
  • skill.json1.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

SciChem Normalizer 科学公式化学式规整 Skill

功能概述

本 skill 对结构化数据中的科学公式和化学式文本做轻量规整:将特殊加减乘除、全角 ASCII、括号和等号转换为标准 ASCII;将 Unicode 上标/下标转为 ^/_ 标记;将反应箭头统一为 -> 或 <->;折叠多余空格。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此 skill:

  • 科学公式符号规整
  • 化学式上下标清洗
  • 反应箭头统一
  • 实验记录中的公式文本标准化

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input_path输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path输出结构化文件路径

可选参数

参数说明默认值
--text_columns处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列全部字符串列

输入文件格式

id	text
1	The reaction H₂ + O₂ → H₂O releases energy.
2	Concentration was 5 × 10⁻³ mol/L.

使用方法

python scripts/scichem_normalizer.py \
  --input_path input.tsv \
  --output_path output.csv \
  --text_columns text

处理示例

输入文本输出文本
H₂ + O₂ → H₂OH_2 + O_2 -> H_2O
5 × 10⁻³ mol/L5 * 10^-3 mol/L
Already ASCII formula H2OAlready ASCII formula H2O

输出示例

id,text
1,H_2 + O_2 -> H_2O
2,5 * 10^-3 mol/L

环境要求

依赖 Python、pandas,以及本仓库 DC 公用 data_io 读写工具。

注意事项

  1. 该 skill 做符号级规整,不做化学方程式配平或科学公式语义解析。
  2. Unicode 上下标会转换为 ^/_ 文本标记,需确保后续流程接受这种表示。
  3. 单位换算、科学计数法数值换算不属于本 skill。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新

cas-bigdatalab のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する