领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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系统采样算子。按照固定间隔从数据中进行系统采样,适用于时间序列数据或需要均匀分布样本的场景。当用户提到系统采样、等距抽样、按间隔取样、均匀抽样等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"系统采样",只要任务涉及从有序数据中按固定步长抽取样本,就应该使用此skill。不负责分层采样或随机采样。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
按照固定间隔从数据中进行系统采样,适用于时间序列数据或需要均匀分布样本的场景。支持指定间隔或根据目标数量自动计算间隔。
当用户提到以下任务时,应使用此skill:
--input:输入JSONL文件路径--output:输出JSONL文件路径--method:采样方式,interval 或 count--interval:采样间隔,method=interval 时使用--count:目标采样数量,method=count 时使用--start_offset:起始偏移量,默认 0--log_file:日志文件路径支持 JSONL,每行一个 JSON 对象。
python scripts/run_systematic_sampler.py \
--input data.jsonl \
--output sampled.jsonl \
--method interval \
--interval 10 \
--start_offset 0
python scripts/run_systematic_sampler.py \
--input data.jsonl \
--output sampled.jsonl \
--method count \
--count 1000 \
--start_offset 5
[OK] Systematic sampling completed
Input: data.jsonl
Output: sampled.jsonl
Total records: 12
Sampling interval: 3
Start offset: 1
Sampled records: 4
Sampling rate: 33.33%
method=count 会基于目标数量估算间隔,并在需要时截断到目标数量。start_offset 不能大于数据长度。_sample_index 和 _sample_interval 标记。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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字母数字比例过滤器。过滤文本中字母/数字比例不在指定范围内的样本。 当用户提到文本过滤、比例筛选、字母比例、数字比例、清理乱码文本等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"过滤",只要任务涉及根据文本中字母或数字的比例来筛选数据, 就应该使用此skill。
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平均行长度过滤器。过滤文本平均行长度不在指定范围内的样本。 当用户提到行长度过滤、平均行长度、文本行长度筛选、按行筛选等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"平均行长度",只要任务涉及根据文本中每行的平均长度来筛选数据, 就应该使用此skill。
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批量文件清单采集器。扫描一个或多个本地文件/目录,或从任务列表加载路径, 按支持的扩展名生成文件元信息清单,供后续文本、表格、文档、图像等采集流程继续处理。 当用户需要批量盘点待采集文件、生成本地文件 manifest、统计输入文件类型或为后续采集算子准备文件清单时使用此 skill。
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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入,按份数或固定条数切成多个子文件,输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片",只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件,就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。
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本skill是用于单细胞测序数据分析的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对经过预处理的单细胞表达数据进行自动化细胞类型注释。它通过基因比对、数据标准化、降维等一系列流程,将细胞聚类结果与已知参考数据库进行匹配,从而为每个细胞分配生物学功能标签。
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