领域缩略语展开 Skill：按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称，可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗；不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。
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cas-bigdatalab/piflow5412026年9月22日 更新
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time_currency_normalizer
时间/货币归一工具。读取结构化文本数据，将常见日期格式统一为YYYY-MM-DD，将$、€、¥/￥前缀金额转换为USD/EUR/CNY数值表达。当用户提到统一日期格式、标准化货币金额、清洗时间表述等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出skill名，只要任务涉及日期或货币符号的归一化，就应该使用此skill。不负责汇率换算、时区转换或非前缀货币单位解析。
含まれるファイル（4）
- SKILL.md3.3 KB
- scripts/data_io.py3.5 KB
- scripts/run_time_currency_normalizer.py4.8 KB
- skill.json2.2 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Time Currency Normalizer 时间货币归一 Skill
功能概述
本skill对结构化数据中的文本列做时间和货币表达归一：常见日期格式统一为 YYYY-MM-DD；$、€、¥/￥ 前缀金额统一为 USD/EUR/CNY 金额，并去掉金额千分位逗号。
触发条件
当用户请求以下任务时，应使用此skill：
- 统一日期格式
- 标准化文本中的货币金额
- 清洗合同、票据、实验记录里的日期和金额表述
- 只关闭日期归一或只关闭货币归一的对照清洗
核心参数说明
必需参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--input_path | 输入CSV/TSV/Excel等结构化文件路径 |
--output_path | 输出结构化文件路径 |
可选参数
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--text_columns | 处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列 | 全部字符串列 |
--disable_date | 关闭日期归一 | False |
--disable_currency | 关闭货币归一 | False |
输入文件格式
支持CSV、TSV、Excel (.xls/.xlsx)、SPSS (.sav)。
不支持的文件格式会直接报错拒绝，不会自动猜测格式。
使用方法
python scripts/run_time_currency_normalizer.py \
--input_path input.csv \
--output_path output.csv \
--text_columns text
处理示例
| 输入文本 | 输出文本 |
|---|---|
Meeting on 2024/1/2 costs $1,299. | Meeting on 2024-01-02 costs USD 1299. |
合同签订于 2024年1月2日，金额为￥300。 | 合同签订于 2024-01-02，金额为CNY 300。 |
No date or money here. | No date or money here. |
环境要求
依赖Python、pandas，以及本仓库DC公用data_io读写工具。
注意事项
M/D/YYYY与D/M/YYYY存在歧义时，首段大于12按日-月-年，否则按月-日-年。- 货币归一只处理
$、€、¥/￥前缀金额，不做汇率换算。 - 该skill不负责自然语言时间推断、时区转换或后缀货币单位解析。
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