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v9_MarkFieldCheck

标识符字段检查工具。读取结构化数据文件,检查是否存在指定的质量标识符字段(默认为QC0000), 如果不存在则添加该字段,最后输出为相同格式的文件。当用户提到标识符字段检查、添加质量标识符、QC字段检查等需求时使用此skill。

即使用户没有明确说出"标识符字段",只要任务涉及检查或添加质量标识符字段,就应该使用此skill。

インストール方法を見る

含まれるファイル(5)

  • SKILL.md3.3 KB
  • assets/icon.png23.6 KB
  • scripts/data_io.py5.8 KB
  • scripts/v9_MarkFieldCheck.py2.3 KB
  • skill.json1.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

v9_MarkFieldCheck 标识符字段检查Skill

功能概述

本skill用于读取结构化数据文件,检查是否存在指定的质量标识符字段。如果该字段不存在,则自动添加该字段(值为空),然后输出为相同格式的文件。

触发条件

当用户请求以下任务时,应使用此skill:

  • 标识符字段检查
  • 添加质量标识符
  • QC字段检查
  • 检查是否有标识符字段
  • 补全标识符字段

处理逻辑

  1. 读取输入的结构化数据文件
  2. 检查指定的质量标识符字段是否存在(默认字段名:QC0000)
  3. 如果字段不存在,添加该字段(值为空/NA)
  4. 输出处理后的数据文件

支持的文件格式

  • CSV (.csv)
  • TSV (.tsv)
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • SPSS (.sav)

使用方法

步骤1:获取用户输入输出路径

向用户确认:

  1. 输入文件路径(需要检查的文件)
  2. 输出文件路径(处理后的文件)
  3. 可选:质量标识符字段名(默认:QC0000)

步骤2:执行标识符字段检查脚本

在 scripts/ 目录下找到 v9_MarkFieldCheck.py,使用Python执行:

python scripts/v9_MarkFieldCheck.py --input_path <输入文件> --output_path <输出文件> [--mark_field_name <字段名>]

步骤3:返回结果

告知用户处理结果:

  • 如果字段已存在:告知用户字段已存在,无需添加
  • 如果字段不存在:告知用户已添加新字段

输出示例

字段已存在

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 19)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Processing completed! Output file saved to: /path/to/output.csv
Field 'QC0000' already exists.

字段不存在,已添加

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/input.csv, shape: (1000, 18)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Processing completed! Output file saved to: /path/to/output.csv
Field 'QC0000' was added.

注意事项

  1. 输入输出路径需要用户提供
  2. 输出文件格式会自动保持与输入文件一致
  3. 默认字段名为QC0000,可通过 --mark_field_name 参数自定义
  4. 如果用户没有指定输出路径,可以建议使用原文件名加上 _marked 后缀

レビュー

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概要と使いどころ

领域缩略语展开 Skill:按内置或外部词典将独立缩略语替换为全称,可选在全称后保留原缩写。 适用于技术文本、论文摘要和业务记录中的缩写清洗;不负责模糊缩写消歧或大小写无关替换。

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