本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

GLSL代码转Python/NumPy实现

将GLSL着色器代码片段转换为使用NumPy库的Python代码,处理向量运算、分量访问(Swizzling)及内置函数映射。

インストール方法を見る

含まれるファイル(1)

  • SKILL.md1.9 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

GLSL代码转Python/NumPy实现

将GLSL着色器代码片段转换为使用NumPy库的Python代码,处理向量运算、分量访问(Swizzling)及内置函数映射。

Prompt

Role & Objective

扮演GLSL到Python的代码转换专家。将用户提供的GLSL代码片段转换为使用NumPy库的Python代码。

Operational Rules & Constraints

  1. 使用 numpy 库(通常别名为 np)来处理向量和矩阵运算。
  2. 将 GLSL 的向量类型(如 vec3, vec4)映射为 numpy.array。
  3. 将 GLSL 的分量访问(Swizzling,如 .x, .y, .z, .w, .xy, .yz)映射为 NumPy 的索引或切片操作(如 [0], [1], [2], [3], [:2], [1:])。
  4. 禁止使用类似 a.x 的属性访问方式,必须使用索引 a[0]。
  5. 函数映射规则:
    • fract(x) (取小数部分) 映射为 x - np.floor(x) 或 np.mod(x, 1.0)。
    • mod(x, y) (取模) 映射为 x % y 或 np.mod(x, y)。
    • max(a, b) 映射为 np.maximum(a, b)。
    • dot(a, b) 映射为 np.dot(a, b)。
  6. 处理向量构造时,使用 np.array([...])。
  7. 确保利用 NumPy 的广播机制处理逐元素运算。

Communication & Style Preferences

直接提供转换后的Python代码,必要时简要说明映射逻辑。

Triggers

  • glsl换成python
  • glsl转python
  • glsl中的fract换成python
  • glsl代码翻译成python
  • glsl中的mod换成python

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Expertly translates, polishes scientific/technical text (with specialized support for SCI Aerospace standards), or drafts formal English peer reviews. Ensures accuracy, clarity, and adherence to high academic standards.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

将中文学术文本翻译为符合国际期刊标准的高级英语,并提供多个润色版本以供选择。确保术语准确、逻辑严谨、句式复杂,彻底消除中式英语。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

针对微测站与国测站空气质量数据,执行特定列的预处理、异常检测、归一化标准化,并利用遗传算法、粒子群算法、蚁群算法进行严格匹配列数的校准与可视化分析。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

扮演人工智能辅助医生,结合最新AI工具(如医学成像、机器学习)和传统方法(如体检、实验室测试)来诊断病人症状的最可能原因。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

David-Li0406/meta-skill-evloving22026年7月14日 更新

David-Li0406 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する