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gr-user-interview

用户访谈与需求验收框架,覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。HeyGen 做 937 次访谈找到 PMF 的完整方法论。覆盖访谈招募、问题设计、 访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。

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SKILL.md(原文)

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⚠️ 2C 产品的渠道调整

本 skill 默认 dev / B2B 渠道。2C 消费品 / 教育 / 应用:获客主战场是 垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL,按地区公开数据选第一平台(如印尼/泰国短视频已反超 Facebook)。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低,micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md。


gr-user-interview — 用户访谈

什么时候用

  • "我要找 PMF,怎么做访谈"
  • "用户反馈很杂,不知道抓哪个"
  • "我采访了 5 个人,都没 insight"
  • "怎么避免用户说假话"
  • "不知道该访谈谁 / 约不到人"
  • "激活率、付费率该怎么定义和对标"

从访谈到上线验收

访谈之后需要与产研协作时,读取 需求交接与回访模板:分开原始证据和拟议方案,按基础能力、onboarding、商业化归类,给出优先级理由、负责人、可观察的验收结果和回访对象。bug 与 feature request 使用不同视图,不能把收集到的意见直接当成交付承诺。

核心原则(5 条)

  1. 问 behavior,不问 opinion ❌ "你会用这个功能吗?" → 会得到礼貌性"yes" ✅ "上次遇到 X 问题是什么时候?你当时做了什么?" → 得到真实行为

  2. 20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题 深度一个场景,比问 5 个浅问题更有价值

  3. 录音 / 整稿 > 当场记笔记 当场记会错过微表情和语气

  4. 5 人后暂停,复盘 不要连访 20 人才总结,5 人后大概率已看到模式

  5. 用词镜像 用户用什么词,你也用什么词 —— 不要替换成产品语言


访谈结构模板(20-30 分钟)

阶段时长问什么
Warm-up2 min"你今天做了什么?"(开放式,松弛下来)
Discover5 min"上次做 X 是什么时候?能讲讲吗?"
Deep-dive10 min"当时你用了什么工具?怎么用的?哪里卡住?"
Alternative5 min"有没有试过其他方法?为什么没继续?"
Wrap-up3 min"如果有一个魔法能解决这个问题,它会怎么工作?"

Token Top10 访谈法(招牌打法)

后台用量 Top10 拉 list → 共享屏幕访谈(必录屏)→ transcript 喂 AI 提 feature/bug 进 Linear → 次日回访。每天 ≥2 场。

  1. 按 token 消耗 / 用量排 Top10,每周刷新——重度用户的反馈密度最高
  2. 必须共享屏幕 + 录屏:看真实操作 > 听口述
  3. Transcript 交给 AI 自动提取 feature request / bug,直接进 issue 工具
  4. 次日回访"你提的 X 已修/已排期"——反馈闭环就是留存杠杆
  5. 访谈后截 5-10 分钟关键片段给产研

邀约节奏:

  • 1/3/7/14 天四次触达(Day 1 → 3 → 7 → 14 各跟进一次)
  • 双通道:邮件模板 + 邮箱反查 LinkedIn 私信,邮件没回转 LinkedIn 补一轮
  • 话术用宽泛理由("早期团队想做访谈"),不暴露真实筛选原因——避免用户表演

组合技:

  • KOL 访谈二合一:合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试,一次合作两份价值(20-30 分钟视频访谈 ROI 最高)
  • Wisprflow 打法:launch 前人工 onboard 前 500 用户逐个访谈,用势能带 launch

激活基准速查

项基准
激活定义必须是行为阈值:完成 ≥2 任务 / 连续 3 天 ≥20 轮对话 / 使用超 5 分钟——不是"登录过"
注册 → 付费合格线>5%(Pro-C 5-8%、SMB 10-15%)
流失定义两次对话后 24h 不回访 = 流失 → 自动触发挽回邮件
付费归因四时间戳交叉:注册 × 激活 × 支付 × 最近登录

深度参考

📂 https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gingiris-user-interview

  • references/templates.md — 不同阶段(Discovery / Validation / Retention)的问题模板
  • HeyGen 937 访谈案例拆解

合成流程

  1. 每次访谈后 24h 内整理 3 张卡片:
    • Pain(用户的真实痛)
    • Workaround(他们目前怎么凑合)
    • Quote(可引用的原话)
  2. 每 5 个访谈做一次复盘:
    • 重复出现 ≥ 3 次的 Pain → 候选 PMF 方向
    • 重复出现 ≥ 2 次的 Workaround → 竞品信号
  3. 每 20 个访谈做一次决策:
    • 继续这个假设 / 换方向 / 需要更多数据

级联推荐

  • 访谈发现新 PMF 方向 → gr-blog-post 写一篇(验证市场反应)
  • 访谈发现对手名字被提 ≥ 3 次 → gr-competitor 深度分析
  • PMF 明确 → gr-b2b-growth 或 gr-oss-marketing 启动增长
  • 需要招募访谈对象 → 从 gr-seo-patrol 的 GSC 流量挑读者,或直接上「Token Top10 访谈法」拉后台用量榜
  • 在跑红人合作 → 用「KOL 访谈二合一」顺路拿访谈(红人打法见 gingiris-kol-outreach)
  • 访谈后要定激活/付费目标 → 对照上方「激活基准速查」先把行为阈值写死

反模式

  • ❌ 问 "你愿意付费吗" → 100% 是假答案
  • ❌ 发问卷替代访谈(信息密度差 10x)
  • ❌ 只访现有用户不访流失用户(流失才是真金)
  • ❌ 一次访谈超过 45 分钟(疲劳 → 敷衍)
  • ❌ 访谈中推销自己产品(污染答案)
  • ❌ 邀约只发一次就放弃(1/3/7/14 四次触达才是基线)
  • ❌ 邀约话术暴露筛选原因("因为你用量高所以找你" → 用户开始表演)
  • ❌ 激活定义写成"注册/登录过"(必须是行为阈值)
  • ❌ 访谈完不回访(次日回访"已修/已排期"是最便宜的留存动作)

レビュー

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