First Class Collection

コレクションをラップする専用クラスを作成し、ドメインロジックを集約する。

核心原則

コレクションをラップするクラスは、コレクション以外のフィールドを持たない。 （ThoughtWorks Anthology, Object Calisthenics Rule 4）

アプローチ	特徴	問題
生のコレクション	List<Order> orders	ロジック散在、ドメイン概念の欠如
ファーストクラス	Orders orders	責任集約、ドメイン表現、不変性保証

判断フロー

コレクション型のフィールド/変数
    ↓
ビジネスロジック（集計/フィルタ/バリデーション）が必要か？
    ├─ YES → ファーストクラスコレクション化を検討
    │         ├─ 同じ操作が複数箇所にあるか？ → 必須
    │         └─ 1箇所のみ → 将来性を考慮して判断
    └─ NO → 生のコレクションで可

アンチパターン検出

以下のパターンを見つけたら変換を検討：

❌ orders.stream().filter(o -> o.getStatus() == PENDING).toList()  // 複数箇所で同じフィルタ
❌ int total = items.stream().mapToInt(Item::getPrice).sum()       // 呼び出し側で集計
❌ if (users.isEmpty()) throw new EmptyUsersException()            // バリデーション散在
❌ for (Order o : orders) { if (o.isOverdue()) ... }               // 外部でループ処理
❌ orders.add(order)                                                // 直接変更可能

変換パターン

以下の説明にはJavaのコレクションを利用しているが、提供される種々の型は可変コレクションであるため、内部のコレクションをそのまま返すことができないので、複製を作るなど工夫が必要になる。しかし、Scalaのように不変コレクションがある場合は、わざわざそのような考慮は不要であるため、不変コレクションがある場合は優先して利用すること。

1. 基本構造

// ❌ 生のコレクション
List<Order> orders;

// ✅ ファーストクラスコレクション
public final class Orders {
    private final List<Order> values;

    public Orders(List<Order> values) {
        this.values = List.copyOf(values);  // 不変性保証
    }

    // ドメインロジックをここに集約
}

2. 集計ロジックの集約

// ❌ 呼び出し側で集計
Money total = Money.ZERO;
for (Order order : orders) {
    total = total.add(order.getAmount());
}

// ✅ コレクションに集約
public Money totalAmount() {
    return values.stream()
        .map(Order::amount)
        .reduce(Money.ZERO, Money::add);
}

3. フィルタリングの内部化

// ❌ 外部でフィルタリング
List<Order> pending = orders.stream()
    .filter(o -> o.getStatus() == PENDING)
    .toList();

// ✅ ドメイン用語でメソッド化
public Orders pending() {
    return new Orders(
        values.stream()
            .filter(Order::isPending)
            .toList()
    );
}

4. バリデーションの集約

// ❌ 外部でバリデーション
if (orders.isEmpty()) {
    throw new IllegalArgumentException("注文がありません");
}

// ✅ 生成時にバリデーション
public Orders(List<Order> values) {
    if (values.isEmpty()) {
        throw new EmptyOrdersException();
    }
    this.values = List.copyOf(values);
}

5. 不変な追加操作

// ❌ 破壊的変更
orders.add(newOrder);

// ✅ 新しいインスタンスを返す
public Orders add(Order order) {
    List<Order> newList = new ArrayList<>(values);
    newList.add(order);
    return new Orders(newList);
}

言語別イディオム

TypeScript

class Orders {
    private constructor(private readonly values: readonly Order[]) {}

    static of(orders: Order[]): Orders {
        return new Orders([...orders]);
    }

    totalAmount(): Money {
        return this.values.reduce(
            (sum, order) => sum.add(order.amount),
            Money.ZERO
        );
    }
}

Rust

pub struct Orders(Vec<Order>);

impl Orders {
    pub fn new(orders: Vec<Order>) -> Self {
        Self(orders)
    }

    pub fn total_amount(&self) -> Money {
        self.0.iter().map(|o| o.amount()).sum()
    }

    pub fn pending(&self) -> Self {
        Self(self.0.iter().filter(|o| o.is_pending()).cloned().collect())
    }
}

Python

@dataclass(frozen=True)
class Orders:
    _values: tuple[Order, ...]

    @classmethod
    def of(cls, orders: list[Order]) -> "Orders":
        return cls(tuple(orders))

    def total_amount(self) -> Money:
        return sum((o.amount for o in self._values), Money.ZERO)

Go

type Orders struct {
    values []Order
}

func NewOrders(orders []Order) Orders {
    copied := make([]Order, len(orders))
    copy(copied, orders)
    return Orders{values: copied}
}

func (o Orders) TotalAmount() Money {
    total := ZeroMoney()
    for _, order := range o.values {
        total = total.Add(order.Amount())
    }
    return total
}

func (o Orders) Pending() Orders {
    var pending []Order
    for _, order := range o.values {
        if order.IsPending() {
            pending = append(pending, order)
        }
    }
    return NewOrders(pending)
}

設計指針

ファーストクラスコレクション化すべきもの

• ドメインで名前がつくコレクション（「注文一覧」「在庫リスト」等）
• 集計・フィルタリング・検証ロジックを持つ
• 複数箇所から同じ操作をされる
• ビジネスルールに関わる制約がある

生のコレクションで良いもの

• 純粋なデータ転送（DTO内のリスト）
• フレームワーク/ライブラリの制約
• 一時的な中間データ
• ロジックが不要な単純なグループ化

レビュー観点

1. ロジック散在: 同じコレクション操作が複数箇所にないか
2. ドメイン概念: コレクションにビジネス上の名前があるか
3. 不変性: 外部から直接変更されていないか
4. 責任: Tell, Don't Askに従っているか

関連原則

原則	関係
Tell, Don't Ask	コレクションに問い合わせず命じる
単一責任原則	コレクション操作を一箇所に集約
DRY	重複するコレクション操作を排除
カプセル化	内部リストを隠蔽

詳細ガイドライン

言語別の詳細パターン、イテレータ実装、テスト方法は references/patterns.md を参照。

関連スキル（併読推奨）

このスキルを使用する際は、以下のスキルも併せて参照すること：

• tell-dont-ask: コレクションに命じるパターンの基盤原則
• law-of-demeter: コレクション内部への直接アクセスを防ぐ原則
• intent-based-dedup: 同じ構造のコレクションでも意図が異なれば共通化しない判断