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mathmodel-to-ei

将用户提供的一篇完整数学建模竞赛论文改写为面向 EI 会议投稿的英文研究论文,内置 IEEE conference LaTeX 模板,完成研究主线提炼、结构重组、图表整理、证据核验与源码/PDF 交付。适用于数模论文转会议论文、竞赛论文英文改稿及已有会议稿迭代。

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含まれるファイル(11)

  • SKILL.md6.5 KB
  • agents/openai.yaml361 B
  • assets/ieee-conference-2019/conference_101719.pdf123.0 KB
  • assets/ieee-conference-2019/conference_101719.tex15.0 KB
  • assets/ieee-conference-2019/fig1.png4.4 KB
  • assets/ieee-conference-2019/IEEEtran_HOWTO.pdf655.9 KB
  • assets/ieee-conference-2019/IEEEtran.cls281.5 KB
  • assets/template-sha256.json453 B
  • references/conversion-guide.md5.2 KB
  • references/template.md1.5 KB
  • scripts/init_manuscript.py1.5 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

数模论文转 EI 会议论文

将完整数模论文转换成一篇证据可追溯、研究主线清楚的英文会议稿。默认使用内置 IEEE 模板;不将“套模板”或“英文翻译”当作完成转换,也不承诺录用或 EI 收录。

输入与默认选择

唯一必需输入:一篇完整数模论文,可以是 PDF、Word 或 LaTeX 项目。包含正文、公式、结果、图表与参考文献;附件缺失不自动意味着论文不完整。仅有题目、摘要或提纲时,先要求提供完整论文,不从零补造研究。

可选:代码与数据、原始图件、目标会议及征稿链接、页数/语言要求、作者单位、匿名要求。先检查用户提供的路径和附件,避免重复索要已有信息。

  • 没有目标会议:继续制作通用英文 IEEE conference 初稿,记录“目标会议待定”,不假定 6 页或规定图数。
  • 只有论文:正常改写;数值注明来源于原稿,不声称复现。PDF 抽取失败时尝试可用的版面读取/OCR,关键公式和表格必须对照原页。
  • 有代码/数据:按主要结论选择必要的复核或重算;未经请求不扩展成大规模新实验项目。缺少证据的结论降级、删除或列为待验证,不能用编造数值补齐。
  • 作者信息缺失:使用明确的作者占位并列入待办;匿名审稿按会议要求处理,不凭空填作者、单位或基金。
  • 目标会议有自己的模板:优先用户提供的目标模板,保留本技能的改写流程。IEEE 不是所有 EI 会议的通用格式。

工作流程

1. 通读和确定研究主线

读取原稿、项目说明和适用的 AGENTS.md,查看现有结果及图表。识别实际研究领域,不根据“竞赛 A/C 题”等编号猜测主题。

选取原稿中证据最充分、能形成连贯贡献的研究问题。多个竞赛小问可以合并,也可以只保留必要部分;不要逐个照搬“问题一、问题二、问题三”。在改稿说明中写清研究问题、方法、可支持的贡献和范围。常规算法的组合不能直接包装为首创。

2. 建立证据和图表清单

改写前阅读 改写与核验指南。在输出目录保存 改稿说明.md,随着工作更新:

  • 原章节到会议稿章节的映射及重要删改理由;
  • 核心结论、原始位置、数值来源、核验状态;
  • 原图/原表到新稿的去向,删除、合并、重绘的理由;
  • 数据性质、实验边界、缺失信息与投稿前待办。

区分真实测量、官方数据、仿真数据、合成数据及示意图。不能把原稿的假设换成“真实数据”,也不能把模拟器结果写成硬件实测。

3. 建立独立 LaTeX 输出项目

保留原稿,默认在论文项目旁或项目内新建 conference_ieee/。已有转换稿则在用户指定版本上继续修改,不覆盖别的项目。

首次创建可执行(SKILL_DIR 表示当前技能目录,使用实际绝对路径):

python3 "SKILL_DIR/scripts/init_manuscript.py" --output "/absolute/path/conference_ieee"

脚本仅复制内置模板并建立图件与验证目录;拒绝覆盖已有目录。初始化的 main.tex 是模板范例,必须替换其示例正文、作者、参考文献和示例图片,才能成为论文。 模板来源、文件和适用范围见 模板说明。

4. 改写论文和整理图表

围绕问题、方法和证据组织英文稿。通常包含 Introduction、Related Work、Problem Formulation、Method、Experiments and Results、Conclusion;按实际研究合并或调整,不强制每稿完全相同。

保留影响复现的变量定义、约束、算法细节、参数和实验设置。摘要的数字须与结果表一致;结论不超出实验。移除竞赛题面复述、组织口号和与主线无关的答题内容。

图表按其论证用途选择:方法机制、主要结果、解释原因、适用边界。不要为了凑页数或图数删掉必要证据。重绘时优先复用真实数据和可执行绘图代码;只有原图时保留清晰可读版本或忠实重绘,不能猜出精确数据。每幅图有英文图注、正文引用、单位及可追溯来源。科学结果图使用常规绘图工具,不用生成式图片模拟曲线或实验结果。

如需补文献或核实引用,检索原始论文、出版商或会议官方页面;不编造 DOI、页码、会议名称与参考文献。用户要求选会或判断 EI 收录时,另行核实当前官方信息,并说明已核实的范围。

5. 编译、检查、交付

保持模板的字号、栏宽和页边距;页数限制以明确会议要求或用户要求为准。超页优先改内容和图表布局,不用极端缩字号或负间距掩盖。

在支持的环境中打开 main.tex 到内置 LaTeX 编辑器并调用编译工具,按其限制修复。多文件或外部图件不受支持时,保留编辑器和源码,使用已有完整项目编译器验证;不要把预览打开当作编译成功,也不要为内置编辑器安装 TeX。

已有本地工具时,可在输出目录使用:

latexmk -pdf -interaction=nonstopmode -halt-on-error -file-line-error main.tex

按实际编译器/字体要求调整命令。检查引用、交叉引用、公式、所有关键数值及字体/边界警告,并逐页检查 PDF 的图表清晰度、裁切、浮动位置和空白。实际无法编译时交付源码并明确原因,不宣称 PDF 已验证。可用完整编译器时,最终源码包在独立目录解压编译一次,确认没有绝对路径依赖或遗漏图件。

通常交付:

  • main.tex、必要的类文件、参考文献和图件;
  • 实际编译成功的 main.pdf;
  • 改稿说明.md,含图表取舍、证据状态和未完成的投稿信息;
  • 必要的绘图脚本/数据及 validation/ 中简短的验证记录;
  • 可独立编译的源码 ZIP,不混入原始敏感数据、无用缓存或机器专属环境。

完成改稿与本地交付无需额外审批;不因缺少非必需信息停止可完成的工作。本技能不包含投稿、支付版面费或联系作者/会议。

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