共享规范知识库。包含数学建模竞赛的写作规范、题型防错速查、图表规范等参考内容。其他 skills 在执行过程中按需读取,无需单独触发。
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将用户提供的一篇完整数学建模竞赛论文改写为面向 EI 会议投稿的英文研究论文,内置 IEEE conference LaTeX 模板,完成研究主线提炼、结构重组、图表整理、证据核验与源码/PDF 交付。适用于数模论文转会议论文、竞赛论文英文改稿及已有会议稿迭代。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
将完整数模论文转换成一篇证据可追溯、研究主线清楚的英文会议稿。默认使用内置 IEEE 模板;不将“套模板”或“英文翻译”当作完成转换,也不承诺录用或 EI 收录。
唯一必需输入:一篇完整数模论文,可以是 PDF、Word 或 LaTeX 项目。包含正文、公式、结果、图表与参考文献;附件缺失不自动意味着论文不完整。仅有题目、摘要或提纲时,先要求提供完整论文,不从零补造研究。
可选:代码与数据、原始图件、目标会议及征稿链接、页数/语言要求、作者单位、匿名要求。先检查用户提供的路径和附件,避免重复索要已有信息。
读取原稿、项目说明和适用的 AGENTS.md,查看现有结果及图表。识别实际研究领域,不根据“竞赛 A/C 题”等编号猜测主题。
选取原稿中证据最充分、能形成连贯贡献的研究问题。多个竞赛小问可以合并,也可以只保留必要部分;不要逐个照搬“问题一、问题二、问题三”。在改稿说明中写清研究问题、方法、可支持的贡献和范围。常规算法的组合不能直接包装为首创。
改写前阅读 改写与核验指南。在输出目录保存 改稿说明.md,随着工作更新:
区分真实测量、官方数据、仿真数据、合成数据及示意图。不能把原稿的假设换成“真实数据”,也不能把模拟器结果写成硬件实测。
保留原稿,默认在论文项目旁或项目内新建 conference_ieee/。已有转换稿则在用户指定版本上继续修改,不覆盖别的项目。
首次创建可执行(SKILL_DIR 表示当前技能目录,使用实际绝对路径):
python3 "SKILL_DIR/scripts/init_manuscript.py" --output "/absolute/path/conference_ieee"
脚本仅复制内置模板并建立图件与验证目录;拒绝覆盖已有目录。初始化的 main.tex 是模板范例,必须替换其示例正文、作者、参考文献和示例图片,才能成为论文。 模板来源、文件和适用范围见 模板说明。
围绕问题、方法和证据组织英文稿。通常包含 Introduction、Related Work、Problem Formulation、Method、Experiments and Results、Conclusion;按实际研究合并或调整,不强制每稿完全相同。
保留影响复现的变量定义、约束、算法细节、参数和实验设置。摘要的数字须与结果表一致;结论不超出实验。移除竞赛题面复述、组织口号和与主线无关的答题内容。
图表按其论证用途选择:方法机制、主要结果、解释原因、适用边界。不要为了凑页数或图数删掉必要证据。重绘时优先复用真实数据和可执行绘图代码;只有原图时保留清晰可读版本或忠实重绘,不能猜出精确数据。每幅图有英文图注、正文引用、单位及可追溯来源。科学结果图使用常规绘图工具,不用生成式图片模拟曲线或实验结果。
如需补文献或核实引用,检索原始论文、出版商或会议官方页面;不编造 DOI、页码、会议名称与参考文献。用户要求选会或判断 EI 收录时,另行核实当前官方信息,并说明已核实的范围。
保持模板的字号、栏宽和页边距;页数限制以明确会议要求或用户要求为准。超页优先改内容和图表布局,不用极端缩字号或负间距掩盖。
在支持的环境中打开 main.tex 到内置 LaTeX 编辑器并调用编译工具,按其限制修复。多文件或外部图件不受支持时,保留编辑器和源码,使用已有完整项目编译器验证;不要把预览打开当作编译成功,也不要为内置编辑器安装 TeX。
已有本地工具时,可在输出目录使用:
latexmk -pdf -interaction=nonstopmode -halt-on-error -file-line-error main.tex
按实际编译器/字体要求调整命令。检查引用、交叉引用、公式、所有关键数值及字体/边界警告,并逐页检查 PDF 的图表清晰度、裁切、浮动位置和空白。实际无法编译时交付源码并明确原因,不宣称 PDF 已验证。可用完整编译器时,最终源码包在独立目录解压编译一次,确认没有绝对路径依赖或遗漏图件。
通常交付:
main.tex、必要的类文件、参考文献和图件;main.pdf;改稿说明.md,含图表取舍、证据状态和未完成的投稿信息;validation/ 中简短的验证记录;完成改稿与本地交付无需额外审批;不因缺少非必需信息停止可完成的工作。本技能不包含投稿、支付版面费或联系作者/会议。
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概要と使いどころ
共享规范知识库。包含数学建模竞赛的写作规范、题型防错速查、图表规范等参考内容。其他 skills 在执行过程中按需读取,无需单独触发。
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数学建模竞赛工作流入口。用于启动完整建模流程:询问用户偏好,生成 plan.md 和 todo.md,并按阶段调用赛题分析、建模、代码与图表、流程图、论文撰写、验证验收等 skills。
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数学建模赛题分析与建模设计合并阶段。用于读取题面和附件,完成子问题拆解、数据理解、假设预检、变量定义、模型公式、目标函数、约束条件、求解策略和可交给代码实现的建模报告。
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数学建模编程实现与数据图表生成阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 编写可复现代码、运行求解、验证约束、输出 RESULTS_REPORT.md 并生成论文可用的数据驱动图表 PDF。
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数学建模非数据型图示绘制阶段。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和已有 figures/ 生成技术路线图、子问题求解流程图、模型结构图、数据处理流程图等 DrawIO 图,并导出论文可引用 PDF。
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数学建模竞赛论文撰写阶段,支持 Typst 和 LaTeX 双引擎。根据 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md、RESULTS_REPORT.md 和 figures/*.pdf 选择比赛模板、排版引擎、组织章节,并在论文正文中按章节直接插入图表。
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