Expert guide for automated and manual Web Accessibility (a11y) testing — axe-core, Pa11y, Playwright a11y, screen reader testing, and WCAG 2.2 Level AA/AAA compliance / Panduan ahli pengujian aksesibilitas web.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for Server-Sent Events (SSE), WebSockets, and Streaming Architectures. Covers real-time data push, Socket.IO, Hono WebSocket, and AI response streaming / Panduan ahli streaming real-time.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
<a name="english"></a>
A focused guide for building real-time data push architectures. While realtime-collaboration-expert focuses on CRDTs (Yjs) for multi-player editing, this skill focuses on the transport layer: when to use Server-Sent Events (SSE) vs WebSockets vs HTTP Streaming, scaling pub/sub architectures, and streaming AI responses.
Choose the right transport mechanism to save server resources.
For LLMs, use standard HTTP Streaming (often via the ai SDK in React/Next.js) instead of complex WebSockets.
// Next.js Route Handler Example
export async function POST(req: Request) {
const { prompt } = await req.json();
const stream = await myLLM.stream(prompt);
return new Response(stream, {
headers: { 'Content-Type': 'text/event-stream' },
});
}
A single Node.js process can handle thousands of WebSockets, but when you scale horizontally (multiple servers), clients on Server A cannot see messages from Server B.
lastEventId or cursor. Upon reconnection, the client sends this cursor so the server can push any missed messages, preventing data loss.js-backend-expert or go-programming-expert with real-time push capabilities.gemini-agent-booster when building AI streaming chat interfaces.api-gateway-proxy-expert to ensure proxies do not buffer streaming responses.<a name="bahasa-indonesia"></a>
Panduan terfokus untuk membangun arsitektur push data real-time. Skill ini berfokus pada lapisan transport: kapan harus menggunakan Server-Sent Events (SSE) vs WebSockets vs HTTP Streaming, penskalaan arsitektur pub/sub (Redis), dan streaming respons AI.
Pilih mekanisme transport yang tepat:
Gunakan HTTP Streaming biasa (biasanya menggunakan text/event-stream) untuk merender kata demi kata dari AI tanpa perlu memelihara koneksi WebSocket yang kompleks.
Saat aplikasi diskalakan ke beberapa server (horizontal scaling), pengguna yang terhubung ke Server A tidak akan menerima pesan dari pengguna di Server B. Anda WAJIB menggunakan Redis Pub/Sub (atau mekanisme message broker serupa) sebagai backplane agar semua server saling berkomunikasi.
js-backend-expert atau go-programming-expert dengan kemampuan push real-time.gemini-agent-booster saat membangun antarmuka chat AI.api-gateway-proxy-expert (pastikan NGINX/proxy tidak melakukan buffering pada koneksi streaming).まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Expert guide for automated and manual Web Accessibility (a11y) testing — axe-core, Pa11y, Playwright a11y, screen reader testing, and WCAG 2.2 Level AA/AAA compliance / Panduan ahli pengujian aksesibilitas web.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for intelligent model cascading and routing — complexity-scored task routing from Flash/Haiku to Sonnet/Opus/Astra, dynamic escalation with quality gates, 40-60% token cost reduction while maintaining output quality / Panduan ahli untuk kaskade dan routing model cerdas — routing tugas berbasis skor kompleksitas dari Flash/Haiku ke Sonnet/Opus/Astra, eskalasi dinamis dengan gerbang kualitas, pengurangan biaya token 40-60% dengan kualitas output terjaga.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for Affective Computing, emotional AI, and real-time sentiment analysis through native multimodal tokens (voice intonation and facial micro-expressions) / Panduan ahli komputasi afektif, AI emosional, dan analisis sentimen real-time melalui token multimodal native.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for AI-assisted coding workflows — agentic code generation, multi-agent code swarms, self-healing CI/CD, automated PR review, spec-to-code pipelines, codebase knowledge graphs, and human-in-the-loop approval gates / Panduan ahli untuk workflow pengkodean berbasis AI — generasi kode agentic, code swarm multi-agen, CI/CD self-healing, review PR otomatis, pipeline spec-to-code, knowledge graph codebase, dan gate persetujuan human-in-the-loop.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for long-term episodic memory integration (Mem0 v2, Letta/MemGPT, Zep v2), memory tier architecture, pgvector HNSW storage, and unified context management for autonomous AI agents / Panduan ahli untuk integrasi memori episodik jangka panjang (Mem0 v2, Letta/MemGPT, Zep v2), arsitektur tier memori, penyimpanan pgvector HNSW, dan manajemen konteks terpadu untuk agen AI otonom.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Expert guide for designing Machine-to-Machine (M2M) micro-economies, autonomous agent wallets, and swarm budget allocation / Panduan ahli merancang ekonomi mikro antar-agen (M2M), dompet agen otonom, dan alokasi anggaran swarm.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。