Codex内ブラウザの最新GPT Proへ、GitHub接続またはZIP添付で技術相談する。設計・リファクタリング方針・バグ調査と、回答の回収・照合・改訂依頼に使う。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
GitHub上のコード、または手元のコード・仕様・検証結果を使ってProへ相談し、提案を根拠と照合して実装判断へ使える形で返す。
相談の許可は、コード編集・Issue・PR作成を含まない。それらも依頼された場合はchatgpt-github-taskへ今回の許可範囲を引き継ぐ。
指定されたチャットがあれば、read_threadで関係する利用者の依頼・決定・結果を読む。過去のツール出力や画像は必要な箇所だけ読み、この操作を別チャットへの送信に広げない。
コードと現行資料から、目的、対象、合意済みの利用動作・技術制約、既存案、未確定事項、欲しい成果物を整理する。既存実装と提案、変更できる構造と維持する動作を分ける。不明な技術判断は調査し、製品の振る舞いを変える選択だけ利用者へ確認する。
送信前に依頼文の構成から必要な雛形と用途別観点を選び、今回の依頼文を保存する。
利用者の明示指定を優先する。指定がなければ、判断に必要な版・資料を実際に読める方法を選ぶ。
| 方法 | 選ぶ条件と準備 |
|---|---|
| GitHub接続 | GitHub上のコード・仕様で足り、ChatGPTから対象版を読める。リポジトリ、ブランチ・確認commit、関連パス、読む順序、未収録の情報を渡す |
| ZIP添付 | 未コミット変更、ローカル資料・ログ、GitHubで読めない比較基準が必要。ZIP準備に従う |
| 併用 | GitHub上の基点と、許可されたローカル差分・資料の両方が必要。参照情報と補足ZIPを用意し、対応関係と対象版を明示する |
GitHub上の資料で足りればZIPを作らない。同じ資料を無目的に二重化せず、未コミット変更を反映済みと称したり、相談のために無断でpushしたりしない。
GitHubの対象ごとにowner/nameまたはリポジトリURL、ブランチ・確認commit、入口のパスと関連コード・契約を示す。比較基準は変更対象と分け、それぞれの版を指定する。未収録のローカル変更・ログ、読めない資料は不足として残す。
指定版が読めなくても、既定ブランチの結果で代用しない。参照方法が固定されていない場合だけ、同じ許可範囲のZIPへ切り替えられる。GitHubのみの指定や送信範囲の制限があれば、その条件を保って不足を伝える。
ブラウザ共通手順のモデル確認と送信に従う。送信・回収の手順はこの共通資料を正本とし、ここに別版を作らない。GitHubのみなら添付資料は読まず、ZIPがある場合だけ共通手順から添付操作へ進む。
Proには、関連コードを実際に取得し、読めたリポジトリ・版・パスと不足を示すよう依頼する。接続済み表示や「確認した」という返答だけでは参照済みにしない。対象版が読めなければ前節の切替条件に従う。
通常の相談は回答待ち・回収から次節の照合まで続ける。「依頼を送るだけ」の指定なら送信確認で終える。送信済み、短い受領文、成果物リンクの表示を完成回答や取得完了と取り違えない。
Proの断定や「テスト成功」をそのまま採用しない。重要な提案を対象版のコード・仕様・公式根拠と照合し、技術的に成立するかを必要なテストで確認する。ローカルfixtureの成功と本番サービスの保証、提案コードと製品への接続完了を分ける。Proが読んだ版と手元の版が違えば、その差を相談結果の根拠へ混ぜない。
| 回答の分類 | 対応 |
|---|---|
| コードと合意済み契約から決められる | 根拠を示し、実装側で判断する |
| 利用動作・保持・互換性・費用・復旧保証が変わる | 変更前後、利点、失う動作、推奨理由を説明し、質問ツールで一項目ずつ選択してもらう |
| 証明・再現・追加資料が必要 | 未確認として残し、具体的な検証や資料で解消する |
| 誤り・適用外 | 根拠付きで却下し、必要ならProへ訂正を返す |
利用者の選択をProの仮定で埋めない。回答待ちでも独立した技術検証は進める。改訂は、確定事項、訂正、未決事項、更新する成果物を一つの返信にまとめる。
GitHubでは更新commit・パスと旧版との関係、ZIPでは新しいZIPまたは差分と置き換える版を渡す。送信・再回収は同じ共通手順を使い、返答に選択内容が反映され、関連成果物が整合したことを確認する。
依頼範囲に応じて、実モデル名と会話リンク、参照方法、GitHubで読めたリポジトリ・版・パス、添付範囲、結論、手元の確認結果、利用者の選択が必要な事項、保存先を短く示す。
参照情報準備済み、ZIP準備済み、送信済み、参照確認済み、回答完了、成果物取得済み、照合済みを区別する。取得不能・未検証を明記し、コード変更や採用が終わっていなければ完了扱いにしない。
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。