指示元が独立したLunaチャットへ委譲する作業を、永続的な担当・依存・検収記録を持つSprintで進める。
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指示元が成果・契約・担当境界・統合を持ち、独立したGPT-6 Luna maxチャットが担当範囲の調査・局所設計・実装・検証を担う。通常の分担はcodex-task-splitで会話内に記録し、永続的な担当・依存・検収管理が必要な場合だけ本スキルを使う。
委譲判断、利用者の許可、合意した起動方式・開始元でのチャット作成、報告・修正の往復はcodex-task-splitを正本とする。実際の利用者による委譲開始指示・承諾済み計画から、その作業範囲の新規Lunaチャット作成と指示元との通信許可を引き継ぐ。スキル呼出しだけ・提案依頼を開始許可にしない。Lunaには共通作業契約を渡す。
既存Story／PLANがあれば契約と進捗の正本として参照し、本文を複製しない。Story／PLANの作成・意味変更が必要な場合だけdevelop-user-storyを適用する。既存の独立Gateや適用先が要求する検証は維持する。同じ対象・契約・判定質問・証拠・必要な役割分離を満たすレビューは再利用し、Sprintのために同じGateを追加しない。
codex-task-splitの工程1で成果・担当境界・依存を決め、必要な記録を用意する。
projectの既存正本に担当・依存・検収・回収を記録できる場合は、それを使い、initializerや別Sprint台帳を作らない。既存正本のない案件で新規の永続記録が明示承認され、実在するscriptの内容と出力先を確認できた場合だけ、scripts/init_sprint.sh --slug <slug> --workspace <workspace>を実行する。生成するのはtasks.md、review.md、sprint-env.shと、必要時に使うprompts/・reviews/である。
tasks.mdは担当記録として、原依頼・正本への参照、指示元、担当境界・依存、Lunaチャット、依頼回・状態、検収への参照を持つ。目的・受入条件・既知の事実を既存資料や起動メッセージから二重転記しない。既存ディレクトリにinitializerを再実行しない。product-frame.md、implementation-plan.md、段階reviewが残っていれば、有効な合意・正本への参照として利用する。合意済み契約は維持し、不要な全文再作成や形式だけの移行は行わない。
旧記録のworker_doneは検収待ちとして読む。完了済みtaskは書き換えず、次に委譲する作業からチャットID・依頼回と新契約を記録する。古いpromptをそのまま送らず、変更する担当責務が既存の承認済みPLANと衝突する場合は、適用されるGateで調整する。
実行手順はcodex-task-splitの工程2〜5を使う。本資料は記録方法だけを補う。
既存正本がある場合は、起動文はchatと既存refから参照してよく、prompts等の複製は不要。専用Sprintを使う場合、実際に委譲するtaskだけ、起動メッセージをprompts/<作業ID>.mdへ保存して渡す。担当記録にある境界・依存はその箇所への参照で渡せる。Lunaが読むのは作業の正本と必要な文脈であり、Sprint資料一式を毎回転記しない。
チャットの正式ID・host、起動結果、依頼回、報告状態を既存の担当記録へ反映する。review_readyは指示元による検収待ちであり、製品全体・上位Gateの完了ではない。報告後は検収契約で採否と修正・引き取りを判断し、結果を記録する。
検収結果と必要な統合・利用動作の確認を記録し、正本の進捗だけを更新する。各taskの終了だけで全体を完了にしない。チャットは自動archiveせず、元の作業範囲が終わったら終了する。
成果と検収結果、Lunaチャットへのリンク、修正・残リスクを短く報告する。初回の実作業では、指示元の事前設計量、差し戻し、レビュー・手直し量も記録する。取得できないモデル別使用量や削減率を推定しない。
待機前・再開時のcompleted回収、成果版による重複処理防止、未commitの正式化は共通の回収・再開契約を使う。Sprint独自の常設監視・再開規則・会計台帳は増やさない。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。