Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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実装完了後、学んだことをDESIGN.mdに蓄積。スキル/ルールの自己改善を提案。 ストーリー駆動開発の終点。 「フィードバック」「/dev:feedback」で起動。 Trigger: フィードバック, 学習事項蓄積, /dev:feedback, feedback, design update
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
| ファイル | Step |
|---|---|
docs/FEATURES/{feature-slug}/DESIGN.md | 2a |
docs/FEATURES/DESIGN.md | 2a |
docs/FEATURES/{feature-slug}/IMPROVEMENTS.md | 3 |
docs/FEATURES/ 配下を走査し、ユーザーにフィードバック対象を選ばせる。
Glob("docs/FEATURES/*/") で feature ディレクトリ一覧を取得{ label: "{feature-slug}", description: "docs/FEATURES/{feature-slug}" }feature-slug として保持Glob("docs/FEATURES/{feature-slug}/stories/*/story-analysis.json") で story 一覧を取得story-analysis.json を Read し、story.title(または story フィールド)を取得して選択肢の description に使う{ label: "{story-slug}", description: story.title }story-slug として保持ゲート: feature-slug + story-slug が確定
bash .claude/skills/dev/feedback/scripts/init-feedback-workspace.sh {feature-slug}
DESIGN.md / IMPROVEMENTS.md が未作成の場合のみテンプレートを配置する(既存ファイルは上書きしない)。
references/review-analyze.md を参照し、git diff を分析して品質ゲート判定 + 分析JSONを作成する。
/plan-doc で修正計画書を作成(別スレッドで修正作業)/dev:story で修正タスクリストを生成(別スレッドで修正作業)ゲート: レビュー + 分析JSON完了
references/update-design.md を参照し、Step 1 の分析結果を元に DESIGN.md を更新する。
docs/FEATURES/{feature-slug}/DESIGN.md に追記・保存docs/FEATURES/DESIGN.md に重要な判断を追記ゲート: 機能DESIGN.md + 総合DESIGN.md更新完了
references/propose-manage.md を参照し、Step 1-2 の結果からルール化・CLAUDE.md更新の候補を検討して IMPROVEMENTS.md を Write する。
Glob(".claude/rules/**/*.md") で収集、CLAUDE.md を Read.claude/rules/{category}/{name}.md or CLAUDE.md の該当セクション)を明記docs/FEATURES/{feature-slug}/IMPROVEMENTS.md に保存まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。