Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
docs/PLAN 配下の計画書ファイル(tasks.json v2)のフォーマット不整合を検出・修正し、 ダッシュボードでの表示問題を解決するスキル。 スクリプトによる自動チェック(構造・整合性・パースシミュレーション)を第一手段とし、 解決しない場合は LLM エージェントが原因を調査する。 Trigger: 計画書が壊れた, プランの修正, 計画書のフォーマット直す, /dev:fix-plan, plan fix, plan broken, ダッシュボードに表示されない
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
docs/PLAN 配下の tasks.json (schemaVersion 2) に生じた
フォーマット不整合や値の不備を検出・修正するスキル。
v1 (spec.md マークダウンパース) は対象外。
/dev:fix-plan| スクリプト | 役割 | 実行コマンド |
|---|---|---|
scripts/validate-tasks-json.mjs | 構造 + 整合性の 20 項目チェック。タイポ検出付き | node scripts/validate-tasks-json.mjs <tasks.json> |
scripts/fix-tasks-json.mjs | progress / status / metadata の自動修復。--dry-run で確認のみ | node scripts/fix-tasks-json.mjs <tasks.json> [--dry-run] |
scripts/simulate-dashboard-parse.mjs | ダッシュボードと同じパーサー (plan-json-loader.ts) をローカル実行 | npx tsx scripts/simulate-dashboard-parse.mjs <plan-dir> |
scripts/check-spec-sync.mjs | spec.md の generated 領域と tasks.json の差分検出 | node scripts/check-spec-sync.mjs <tasks.json> |
| ファイル | 役割 |
|---|---|
agents/dashboard-visibility-debug.md | スクリプトで解決しなかった場合の LLM による原因調査手順 |
docs/PLAN/*/tasks.json を Glob で一覧し、AskUserQuestion で対象を選択node .claude/skills/dev/fix-plan/scripts/validate-tasks-json.mjs docs/PLAN/{対象}/tasks.json
20 項目のチェック結果を確認:
ダッシュボードと同じパース処理をローカルで再現:
npx tsx .claude/skills/dev/fix-plan/scripts/simulate-dashboard-parse.mjs docs/PLAN/{対象}
validate / simulate で検出した問題のうち、自動修復可能なもの:
# 確認のみ
node .claude/skills/dev/fix-plan/scripts/fix-tasks-json.mjs docs/PLAN/{対象}/tasks.json --dry-run
# 実行
node .claude/skills/dev/fix-plan/scripts/fix-tasks-json.mjs docs/PLAN/{対象}/tasks.json
修復対象:
progress.total / progress.completed の再計算status の再導出metadata.totalGates / metadata.totalTodos の再計算validate でタイポが検出された場合(例: "done" → "completed")は Edit で修正する。
スクリプトが出力する候補を参考にする:
#4 status value: got "done", expected one of: ... (did you mean "completed"?)
#10 steps structure: T1 step "...": kind="implementaton" (did you mean "impl"?)
node .claude/skills/dev/fix-plan/scripts/check-spec-sync.mjs docs/PLAN/{対象}/tasks.json
差分があれば:
node .claude/skills/dev/spec-run/scripts/sync-spec-md.mjs docs/PLAN/{対象}/tasks.json
agents/dashboard-visibility-debug.md を読み、記載された調査手順に従う。
主な調査観点:
スクリプトが判定の正とするファイル。必要に応じて Read する:
dashboard/lib/plan-json-loader.ts — v2 パーサーdashboard/lib/types.ts — TasksJsonV2 型定義.claude/skills/dev/spec/references/templates/tasks.template.json — v2 テンプレートdashboard/lib/github.ts — GitHub API クライアントまだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。