Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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指定フロントエンド範囲のcomponent・state・render・loadingを監査し、挙動を保ってリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
指定されたフロントエンド範囲を、挙動変更なしで反復的に整理する。main Codex がループ制御、採否判定、統合、検証、最終報告を担当し、監査と実装を進める。独立した監査や局所実装は、分担利益があり実行環境で許可される場合にだけ委譲する。
references/front-end-design-patterns/ から読む。cursor-agent-sprint-cli は WORKSPACE/.codex/skills/dev/cursor-agent-sprint-cli をパス参照して使う。git diff、write scope、検証結果を確認する。必要になった時点で以下を読む。最初から全 reference を読み込まない。
references/front-end-design-patterns/decision-matrix.mdreferences/front-end-design-patterns/react/index.mdreferences/front-end-design-patterns/vue/index.mdreferences/front-end-design-patterns/javascript/index.mdreferences/prompt-templates.mdreferences/report-templates.mddecision-matrix.md で現在の症状に必要な候補へ絞り、必要な個別 reference の Original Skill Metadata と original-skill-body を読む。
利用者が監査のみを依頼した場合、または呼出元スキルがread-only audit modeを指定した場合、この節をSprint初期化、Cursor preflight、実装委譲、修正loopより優先する。
git status --shortで確認し、baselineと現在差分の両方を監査する。decision-matrix.mdから現在の症状に必要なreferenceを選び、選んだ個別referenceを読む。出力には次を含める。
追加のP0/P1/P2がなければNO_FINDINGSとする。read-only audit modeはここで終了する。
ユーザー指示から以下を確定する。危険な曖昧さがない限り、質問で止まらず既存コードから推定する。
typecheck、lint、test、build、browser check、既存 fixture。最初に repository context を読む。
git status --short
あわせて AGENTS.md、package.json、対象ファイル、周辺利用箇所、既存 test、build / lint / typecheck script を確認する。
Cursor CLI workerへ実際に委譲する場合だけ、cursor-agent-sprint-cliを読み、1回のrunにつき1つのSprintを使う。main単独では会話内または既存PLANへscope、採用finding、検証結果を記録し、Sprint初期化を省略する。
WORKSPACE="$(pwd)"
SPRINT_SKILL_DIR="$WORKSPACE/.codex/skills/dev/cursor-agent-sprint-cli"
SPRINT_SLUG="frontend-refactor-<short-slug>"
"$SPRINT_SKILL_DIR/scripts/init_sprint.sh" --workspace "$WORKSPACE" --slug "$SPRINT_SLUG"
. "$WORKSPACE/.codex/tmp/$(date +%y%m%d)_$SPRINT_SLUG/sprint-env.sh"
SPRINT_SKILL_DIR が存在しない場合だけ、リポジトリ実体に合わせて絶対パスを確認する。cursor-agent-sprint-cli の scripts や templates はこのスキルへコピーしない。
brief.md には対象範囲、挙動維持制約、参照する pattern reference、検証コマンド、完了条件を書く。tasks.md には round、audit task、implementation task、main-owned task、write scope、禁止範囲、検証を記録する。
decision-matrix.md から今回使う設計パターン reference を選び、必要な個別 reference を読む。NO_FINDINGSが揃ったら報告する。初回と統合後の最終監査は、固定scopeの現在の実装を直接確認する。独立評価を行う場合は先入観を与えないfreshなread-only担当を使う。修正後の再確認では、既知のfindingと影響経路を引き継ぎ、根拠なしに全面監査を繰り返さない。
監査 task は原則 read-only にする。対象が広い場合は、route、component、shared hook、state、media、bundle などで scope を分け、各 worker の担当範囲を重ねすぎない。
監査 worker には以下を必ず渡す。
git status --shortで許容する既存差分と、今回のread scope。NO_FINDINGS の完了条件。完了判定に使えるのは、開始時の差分と今回の採用修正をbaselineとして照合し、対象範囲をfreshに読み直し、指定形式で返した結果だけ。BLOCKED、形式崩れ、親セッションの要約、範囲外の一般論は採用しない。
NO_FINDINGS でない場合、main Codex が全件を読む。
Cursor CLI worker に渡してよいもの:
main Codex が担当するもの:
以下に該当する場合は、原則として before / after の最小計測を行う。
型整理、命名整理、局所ファイル分割、dead code 削除、import 整理、性能改善を主張しない保守性中心の変更では省略してよい。省略した場合は理由を書く。
計測コードは一時差分にする。after 計測後に必ず削除し、git status --short と git diff で残っていないことを確認する。
変更内容に合う最小検証を実行する。
優先順:
これは全件の実行順を強制するものではない。変更が影響する検証とrepository必須checkを選び、合格後は新しい変更や失敗がある場合だけ再実行する。
検証できない場合は、理由、代替確認、残リスクを report に書く。
許可範囲内の修正と検証は完了まで続ける。契約衝突、追加権限、必須証拠の取得不能がある場合は、その依存箇所だけを未確認として報告する。
NO_FINDINGSとなっている。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。