固定カメラの人物メッセージ動画へ投入する静止画を生成する。人物・ポーズ・持ち物を一枚に整える場合に使う。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Kamui i2vへ投入できる「動画化したい1枚絵」を作る。キャラクターシート、参考画像、要件テキストをそのままi2vへ渡さず、人物ID、ポーズ、持ち物、表情、構図が1枚に整理された採用画像を生成する。
人物メッセージ動画そのものは作らない。動画化は generate-i2v-character-message を読む。
入力素材の扱いは source-image-guide.md を読む。
優先順位:
すでに採用済みの動画用1枚絵がある場合、このスキルではなく generate-i2v-character-message を使う。
Image Gen共通の出力契約は imagegen-core を読む。保存先、候補画像、修正生成、メタデータ、報告形式はimagegen-coreの規約に従い、このスキル側で再定義しない。
次を1つずつ決める。
人物が物を見る、話す、持つ、指す、見せる画像では、プロンプト作成前に次を明文化する。
カメラ位置、視線対象、表示面が同時に成立しない場合は、情報を見せることを諦めるか、構図または小道具を変える。たとえば、画面内容を見せたいのに端末の背面しかカメラに見えない構図では、画面内容を描かせない。必要なら肩越し構図、外部モニター、タブレット、紙資料などへ置き換える。
$imagegenの手順で画像を生成する。参照画像がある場合は事前に確認し、必要な画像だけを渡す。
プロンプトには次を具体的に含める。
画面、紙面、商品ラベルなどの表示面がある場合は、次のような物理整合性指定をプロンプトへ入れる。
The subject's eyes must land on the same object they are interacting with.
Define which surface is visible to the camera and which surface is hidden.
Only the true visible display/paper surface may contain blurred content.
Non-display surfaces must remain plain material surfaces.
If the display/paper surface cannot be physically visible from this camera angle, do not show its content.
Hands, gaze, object orientation, and camera position must describe one coherent action.
禁止指定は抽象的な「不自然にしない」だけで済ませず、破綻しやすい面を具体的に書く。
No content, reflection, interface, document, portrait, glow, or label on surfaces that are not displays or paper.
No impossible screen geometry.
No eyeline mismatch.
No hand-object mismatch.
実写風では次の質感を優先する。
Natural frame from a casual smartphone video, modest indoor lighting, slightly compressed but clean image, realistic skin and fabric texture, no studio stock-photo polish, no over-retouched AI gloss.
生成画像を開き、次を確認する。
問題があれば修正生成する。特に手、指、持ち物、顔、視線、表示面、接触関係の違和感は動画化で悪化しやすいため、軽微でも採用しない。物理関係が破綻した場合は同じプロンプトを少し直して再試行するのではなく、カメラ位置、表示面、小道具のどれかを単純化して再生成する。
採用画像、候補画像、メタデータをimagegen-coreの出力契約に従って整理する。完了時はimagegen-coreの報告形式に従い、キャラクター静止画固有の主要オプションとして比率と想定する小さな動作を含める。
続けて動画化する場合は、採用画像を generate-i2v-character-message の入力画像として使う。Kamui投入前のメタデータ除去やJPEG化は動画化スキル側の prepare_source.py に任せる。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。