Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Image Genを使う用途別スキルから、採用画像・候補・生成メタデータの共通保存契約が必要なときに読む。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Image Genそのものの共通契約だけを扱う。用途固有の構図、配色、漫画コマ割り、人物ポーズ、プロンプトテンプレート、品質基準は呼び出し側スキルに残す。
<task>と<model>を決める。output/<task>/<model>.<ext> に保存する。<task>配下に整理する。<task>: 今回の目的を表す小文字英数字とハイフンの名前。80文字以内を目安にする。<model>: 実モデルIDを確認できる場合は、そのfilesystem-safeなIDを使う。組み込みImage Genが実モデルIDを公開しない場合は、保存用の実行profile IDとしてimage-generation-v1を使う。内部モデル名を推測したり、その確認だけで生成を止めたりしない。<ext>: 実際の画像形式。PNGで保存できる場合はPNGを優先する。output/<task>/
├── <model>.<ext>
├── <model>-candidate-1.<ext>
├── <model>-candidate-2.<ext>
└── _metadata/
└── <model>/
├── prompt.txt
├── request.json
└── review.json
採用画像だけを output/<task>/<model>.<ext> に置く。候補画像や修正生成は <model>-candidate-N.<ext> として同じディレクトリに保存する。複数モデルを比較した場合は、モデルごとに同じ規約で保存する。
prompt.txtには最終生成プロンプトを保存する。
request.jsonには少なくとも次を保存する。実行profileで保存した場合はexecution_profile: "image-generation-v1"とmodel: nullを記録し、profileを実モデル名として報告しない。生成結果で実モデルIDが確認できた場合は、その値を記録する。
{
"task": "task-name",
"model": "model-slug",
"aspect_ratio": "4:3",
"text_mode": "none",
"referenced_images": [],
"output": "output/task-name/model-slug.png"
}
review.jsonには採用判断に使った目視確認結果を保存する。用途固有スキルのQA項目を、checks配列またはオブジェクトとして残す。
Image Gen前提の用途スキルは、このSKILL.mdを読んでから用途固有の手順へ進む。出力規約、候補命名、メタデータ名を用途スキル側に再定義しない。
呼び出し側スキルでは次だけを追加で決める。
完了時は、採用画像パス、<task>、<model>、主要オプション、残っている制約だけを簡潔に報告する。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。