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imagegen-core

Image Genを使う用途別スキルから、採用画像・候補・生成メタデータの共通保存契約が必要なときに読む。

インストール方法を見る

含まれるファイル(2)

  • SKILL.md3.2 KB
  • agents/openai.yaml299 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Image Gen Core

Overview

Image Genそのものの共通契約だけを扱う。用途固有の構図、配色、漫画コマ割り、人物ポーズ、プロンプトテンプレート、品質基準は呼び出し側スキルに残す。

Responsibilities

  • 生成前に<task>と<model>を決める。
  • 採用画像を output/<task>/<model>.<ext> に保存する。
  • 候補画像、修正生成、メタデータを同じ<task>配下に整理する。
  • 採用画像とレビュー候補を混同しない。
  • 目視確認の結果をメタデータへ残す。
  • Image Genの実行前後で、参照画像と生成結果を必要に応じて目視確認する。

Naming

  • <task>: 今回の目的を表す小文字英数字とハイフンの名前。80文字以内を目安にする。
  • <model>: 実モデルIDを確認できる場合は、そのfilesystem-safeなIDを使う。組み込みImage Genが実モデルIDを公開しない場合は、保存用の実行profile IDとしてimage-generation-v1を使う。内部モデル名を推測したり、その確認だけで生成を止めたりしない。
  • <ext>: 実際の画像形式。PNGで保存できる場合はPNGを優先する。

Output Contract

output/<task>/
├── <model>.<ext>
├── <model>-candidate-1.<ext>
├── <model>-candidate-2.<ext>
└── _metadata/
    └── <model>/
        ├── prompt.txt
        ├── request.json
        └── review.json

採用画像だけを output/<task>/<model>.<ext> に置く。候補画像や修正生成は <model>-candidate-N.<ext> として同じディレクトリに保存する。複数モデルを比較した場合は、モデルごとに同じ規約で保存する。

Metadata

prompt.txtには最終生成プロンプトを保存する。

request.jsonには少なくとも次を保存する。実行profileで保存した場合はexecution_profile: "image-generation-v1"とmodel: nullを記録し、profileを実モデル名として報告しない。生成結果で実モデルIDが確認できた場合は、その値を記録する。

{
  "task": "task-name",
  "model": "model-slug",
  "aspect_ratio": "4:3",
  "text_mode": "none",
  "referenced_images": [],
  "output": "output/task-name/model-slug.png"
}

review.jsonには採用判断に使った目視確認結果を保存する。用途固有スキルのQA項目を、checks配列またはオブジェクトとして残す。

Reuse From Other Skills

Image Gen前提の用途スキルは、このSKILL.mdを読んでから用途固有の手順へ進む。出力規約、候補命名、メタデータ名を用途スキル側に再定義しない。

呼び出し側スキルでは次だけを追加で決める。

  • 画像の目的と掲載場所
  • プロンプト作成規則
  • 参照画像の扱い
  • 用途固有の目視確認項目
  • 生成失敗時や修正生成時の判断

Reporting

完了時は、採用画像パス、<task>、<model>、主要オプション、残っている制約だけを簡潔に報告する。

レビュー

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