生成動画を元プロンプト・参照素材・用途と照合し、構図、形状、接触、動作の連続性、必要な文字を根拠付きでレビューする。生成結果の採用可否、破綻の診断、修正方針の判断に使う。内容要約や文字起こしだけの依頼には使わない。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
動画が要求を満たし、映像として成立しているかを判断する。場面の列挙や文字の網羅をレビューの目的に置き換えない。数値検出と追加画像は判断の補助手段とする。
対象動画、元プロンプト、参照画像・動画、用途、承認済みの変更を、会話と既存成果物から確認する。人物・商品、主動作、構図、カメラ、場所、尺、演出のうち、今回の必須条件を短く整理する。入力が既にあれば再質問しない。
| 観点 | 判断すること |
|---|---|
| 意図との一致 | 必須の人物・物体・動作・構図・カメラ・演出が実現しているか。主動作を省略していないか |
| 構図・形状 | 被写体、視線、接触箇所、商品構造を用途に必要な大きさで読み取れるか。意図しない形状変化や背景との融合がないか |
| 動作・物理・時間 | 同じショットで形状と存在が保たれ、接触、支持、遮蔽、移動の前後関係が成立しているか。演出内の規則と矛盾するか |
| 用途固有の条件 | ループ境界、固定カメラ、発話と口の同期、実配置での見え方など、指定されたものだけ |
| 必要な文字 | 読ませる日本語、コピー、商品名などが意図どおりか。文字のない映像では非適用。背景の小文字を際限なく追わない |
指・足・容器などの一瞬の見え方は、遮蔽、ブラー、遠近法、編集点でも変わる。単独フレームで変形・消失・不正な接地と断定せず、同じショットの前後を確認する。構図の好みを必須修正へ格上げしない。
画像抽出と数値解析には video-analysis-core の同梱CLIを使い、返された画像を実際に閲覧する。観察方法の限界は 映像の確認と証拠 に従う。既存の抽出画像・解析・回答を再利用する。
最初に追加の画像数・区間数または時間の枠を置く。短尺1本なら、不明点と自動補完をまとめた追加1巡を出発点にできる。固定枚数や実験の閾値を品質保証にしない。残った疑問が採否を変える場合だけ、理由を添えて必要範囲を広げる。網羅確認を依頼されていなければ、軽微な未確認事項は残して終了する。
Lunaなどへ分担する場合は、許可された範囲で画像・時刻・必須条件・確認したい観点を渡す。モデルを自動変更せず、観測の記録と採否の責任を区別する。既存回答を再利用できる補完に、新規セッションで全分析をやり直す必要はない。
各問題は、時刻、実際に観察した状態、どの要求・映像上の関係と矛盾するか、前後を確認した根拠を一組で記録する。モデルの推測や数値の大きさだけを根拠にしない。
判定は観点ごとに分けてもよい。例えば構図の修正根拠はないが、滑らかさは未確認、という報告にする。根拠がなければ修正指摘0件で終了する。
原因が意図・構図設計なら generative-prompt-design、H3の表現へ戻す必要があれば h3-prompt-writing を必要な場合だけ使う。レビューだけの依頼で再生成、課金、採用状態の変更を開始しない。実行は既存のユーザー承認範囲と担当生成スキルの規約に従う。
既定では以下を会話内で報告する。review.md などのファイルは、ユーザーがファイル生成・保存を求めた場合だけ作る。その場合は指定先、指定がなければ既存の制作物ディレクトリを使い、元動画を上書きしない。
解析用の画像と処理状態は既定で一時ディレクトリに置く。元動画・フレーム時刻・抽出条件はそこで管理し、成果物としての永続保存とは分ける。大量の画像、採点表、比較ページは毎回作らない。
検証の境界 を参照する。成功例のレビューを、欠陥を検出できることの証明にしない。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML／Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。