Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
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テストの棚卸し・削減依頼で、保証と維持コストを比較し、削除・統合候補を根拠付きで示す。既定は監査のみ。
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
保証の価値に見合わないテストを積極的に見つけ、削除・統合候補をすべて列挙する。判断の中心は 「このテストを削除すると、どんな現実的な不具合を見逃すか」 とする。「念のため」、テスト件数、カバレッジ維持自体を残す理由にしない。削減件数も目標にせず、候補がなければその根拠を示す。
| 対象 | 判断の要点 |
|---|---|
| 実装のコピー | 期待値の計算が本体と同じロジックを再実装し、同じ誤りを共有していないか。独立した仕様上の期待値や別方式の参照実装とは区別する。 |
| モックの自己検証 | 設定した戻り値や呼び出しをモック側だけで再確認していないか。本体を通じた引数・副作用・外部境界の契約を検証するモックには独自の価値があり得る。 |
| 型・ライブラリの保証の再確認 | 有効な型チェックや使用中のライブラリが既に保証する性質を再確認していないか。外部入力、永続データ、設定、ラッパー、接続方法の誤りはその保証の外にある。 |
| 他テストとの重複 | 同じ現実的な不具合を、残すテストも同じ前提で検出できるか。似た入力や同じ関数名だけで重複としない。unitとintegrationで配線・環境・状態の保証が異なる場合がある。 |
| 内部実装への過度な依存 | private state、内部関数の呼び出し順、DOM構造など、挙動を保つ変更で壊れる検証か。ただし順序や回数自体が二重送信防止などの外部契約なら保護対象になる。 |
| 過剰なケース分け | 同じ同値クラスの値だけを大量に変えていないか。境界値、異なる失敗経路、権限、状態遷移、再試行・競合など、別の不具合を検出するケースを区別する。 |
静的な文言・style・巨大snapshotも、具体的な契約を守るassertionと、変更負担だけを増やすassertionに分ける。正確な文字列がprotocol、保存形式、error code、アクセシビリティ契約なら、その保証を考慮する。
各候補について、以下の因果関係を説明する。
重複候補は集合として評価し、互いを代替扱いして全削除しない。残す側を一つ以上明示し、候補をまとめて適用しても必要な保証が残ることを確認する。過去の不具合の再発防止テストも特別扱いで永久保存せず、現在の到達可能性と代替保証を確かめる。
判断に必要な実装や契約が未確認なら、不足する証拠を明記して「要確認」にする。保留を「念のため残す」の置き換えにせず、確認可能なものは調査中に解消する。
結果は日本語で、次の順にまとめる。候補が多い場合も上位数件だけに省略せず、必要なら利用者指定の出力先に全件を保存する。
既定は監査と候補提示までとし、テストを編集しない。利用者が削除・統合の実施も依頼している場合は、根拠が揃った候補を実装し、影響する残存テストと必要な型チェック等で検証する。既存の失敗と今回の変更による失敗を区別し、通過だけを保証維持の証拠にしない。製品コードの挙動変更、skip化、assertionの無効化、カバレッジ閾値の引き下げで帳尻を合わせない。
全対象の確認と候補間の整合確認が終わったら完了する。通常の棚卸しにStory、PLAN、専用台帳、独立レビュー、サブエージェントを自動追加しない。
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概要と使いどころ
Rebuild a degraded AI image to remove crunchy textures and repeated-edit artifacts while preserving identity, style, and composition. Use for clean remakes, not ordinary retouching or upscaling.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
セミナー・講義・ウェビナー・研修・実演動画をローカルで文字起こしし、内容を分析して、必要なスライド画像や動画クリップ付きのHTML/Markdown資料を作る。動画から学習資料・実践ガイドを作りたい場合に使う。映像作品の再現設計やCanvas生成は対象外。
責務・依存方向・状態や副作用の境界を監査し、既存挙動を保って段階的にリファクタリングする。read-only監査にも対応する。
AGENTS.mdや既存スキルをGPT-6 Astra向けに監査・整理するときに使う。契約と意図的な他モデル委譲を保ち、重複、過剰な手順、曖昧な停止条件を修正する。
人物の参照写真から、同一性を保った複数アングルのキャラクターシートを生成・修正する。指定された身だしなみや撮影表現も整える。
既存キャラクター画像を、承認制でピクセルアートの正準画像へ変換し、3状態パイロット、クロマ前処理、状態間ジオメトリ検証、9状態生成、遷移QA、仮配置、アプリ内確認、ロールバック可能な正式配置まで行う。キャラクターからCodexペットを作る依頼に加え、ジャンプで小さくなる、状態ごとに身長が変わる、足元が跳ねる、クロマ縁が出る、アニメーションを修復したい依頼で使用する。