動画ファイルから文字起こしと議事録を自動生成。Argument hint: [動画パス] --date [YYYY-MM-DD] --attendees [参加者]
インストール方法を見るインストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
動画ファイルから文字起こしと議事録を自動生成するスキルです。
pip3 install openai python-dotenv
python3 ~/.claude/skills/video2minutes/scripts/video2minutes.py -i $ARGUMENTS
生成されたファイルを読み取って、ユーザーに以下を報告してください：
ls -t ./transcript/*.txt 2>/dev/null | head -1 | xargs cat
ls -t ./minutes/*.md 2>/dev/null | head -1 | xargs cat
/video2minutes ~/Downloads/meeting.mp4 --date 2025-12-25 --attendees "田中, 佐藤"
/video2minutes meeting.mp4 --date 2025-12-25 --attendees "A様, B様" --meeting-name "キックオフ"
/video2minutes meeting.mp4 --date 2025-12-25 --attendees "A様, B様" --context "本会議はXYZプロジェクトのフェーズ2開始に向けたキックオフ。クライアントはABC社。主な議題は要件確認とスケジュール調整。"
| オプション | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|
--date | 会議日（YYYY-MM-DD）必須 | - |
--attendees | 参加者リスト 必須 | - |
--meeting-name | 会議名 | ファイル名 |
--context | 会議の背景・コンテキスト（プロジェクト情報、目的、特別な指示など） | - |
--model | GPTモデル | gpt-4.1 |
--language | 言語コード | ja |
--transcript-dir | 文字起こし出力先 | ./transcript |
--minutes-dir | 議事録出力先 | ./minutes |
--keep-audio | 中間音声ファイルを保持 | false |
| 変数名 | 説明 |
|---|---|
OPENAI_API_KEY | OpenAI APIキー（必須） |
./transcript/<会議名>_transcript.txt - 文字起こし全文./minutes/<会議名>.md - 議事録（Markdown形式）まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
Track and update action item status from natural language updates like 'Seanのメールには返信しておいた' or 'Lu対応予定'. Integrates with daily-comms-ops workflow. Use when managing action items across communication channels.
AI活用提案の専門コンサルタントスキル。LLM・AIエージェントの活用事例知識を基に、業界別、部門別、シーン別に最適なAI導入提案を行います。システム化、業務改善、効率化を得意とし、具体的な活用事例、期待効果、導入ステップを含む実践的な提案を提供します。Use when proposing AI/LLM adoption strategies for specific industries, departments, or business scenarios.
Generate AI-powered BPO service proposals for Japanese companies in the US market. Use when creating outsourcing proposals with AI service menus, ROI estimation, implementation roadmaps, and bilingual (JA/EN) proposal documents for 在米日系企業向けAI実装.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI（LLM）が生成した日本語テキストの「AI臭」を検出・診断し、人間らしい文章にリライトするスキル。 Use when: 「AIっぽい文章を直して」「人間らしくリライトして」「AI臭を消して」「この文章をもっと自然にして」 「テキストのAI感を減らして」「機械っぽさを取りたい」 "make this sound more human", "remove AI tone", "humanize this text", "detect if this is AI-generated". 6つのAI特有パターン（視覚的マーカー、単調なリズム、マニュアル的構成、非コミット姿勢、抽象語の濫用、 定型メタファー）を正規表現ベースで検出し、0-100のAI臭スコアを算出。3つの人間化技法 （バランスを崩す・客観を崩す・論理を崩す）でリライトを実行する。 Note: 検出スクリプトは日本語テキスト専用。英語テキストの場合はClaude自身がreferences/を参照して分析・リライトする。
Generate audit-ready internal control design documents from As-Is business process inventories. Produces control IDs, assertion mappings, procedures, SoD analysis, KPIs, materiality thresholds, and implementation roadmaps. Use when building internal controls for new audit engagements, SOX/J-SOX compliance, or process improvement initiatives.
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Review audit-related documents (control design documents, bottleneck analyses, requirements definitions, etc.) for quality, scoring them 0-100 with a severity-rated findings list. Use when reviewing audit documents, checking control design quality, or verifying cross-document consistency. Supports documents governed by US GAAP, IFRS, or J-GAAP.
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