LLM生成文に特有の表現パターンを検出・修正する。任意のテキストファイルに対して使える。「LLMっぽい」「人間らしく」「humanize」で起動。
write-prepare
アウトラインを読み込み、文体・トーン・執筆方針を対話形式で決定しwrite-plan.mdに保存する。完了後に自動でwrite-bodyを起動する。「執筆準備」で起動。
含まれるファイル(3)
- SKILL.md2.7 KB
- templates/input-log.md337 B
- templates/write-plan.md821 B
SKILL.md(原文)
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
Phase 1: 執筆準備
重要: $ARGUMENTS にプロジェクト名が含まれる場合、CLAUDE.mdの命名規則に従いディレクトリを解決すること。
プロジェクト: $ARGUMENTS
$ARGUMENTS 未指定なら案内して終了。
まず output/$ARGUMENTS/outline/goal.md、output/$ARGUMENTS/outline/outline.md を読み込む。いずれか不在なら該当フェーズを案内。
ユーザーに聞くこと
アウトラインの内容を踏まえて、以下を聞く(まとめて回答でも1つずつでもOK):
- 想定読者 — この記事を誰に向けて書くか(技術レベル、関心、属性など)
- 文体・トーン — カジュアル/フォーマル、一人称の表記(私/僕/自分など)、語尾のスタイル(です・ます/だ・である/口語体)
- 参考スタイル(任意) — 参考にしたい記事のURLやスタイルの説明
- 特別な制約(任意) — 文字数目安、フォーマット要件(見出しレベル、画像挿入箇所など)
回答後の処理
入力ログの保存
ユーザーの回答を受け取ったら、構造化する前に、発言をそのまま
output/$ARGUMENTS/write/input-log.md に記録する。
テンプレート(templates/input-log.md)に従い新規作成(やり直し時は上書き)。
引用記法で原文のまま記録。
write-plan.md の保存
回答とアウトラインの内容を統合し、output/$ARGUMENTS/write/write-plan.md に保存する。フォーマットは templates/write-plan.md を参照。
write-plan.mdには以下を含める:
- 想定読者(属性、関心)
- 文体方針(トーン、人称、語尾)
- アウトラインの各章→記事セクションの対応表
- 執筆上の注意点(独自価値を活かすポイント、避けるべきこと)
保存後、整理した内容をユーザーに提示し「この方針でPhase 1を完了してよいか?」と確認する。
重要: ユーザーが明示的に同意するまで次フェーズに進んではならない。追加・修正の要望があれば反映してから再度確認する。
同意が得られたら「Phase 1 完了」と伝え、Skillツールで write-body を引数 $ARGUMENTS で起動する。
レビュー
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概要と使いどころ
アウトプットのネタ帳を管理する。ネタの追加・一覧・詳細表示・ブラッシュアップを行う。まだアウトラインを作るほど固まっていないアイデアの記録と育成に使う。「ネタ」「ネタ帳」「アイデア」「思いついた」「idea」で起動。
アウトプット(LT・技術記事・書籍)のアウトラインを作成するワークフローを管理する。プロジェクト状態を自動判定し適切なフェーズから開始する。「アウトライン」「骨格」「構成を作りたい」で起動。
話したい素材を整理し章・項の構成に落とし込みoutline.mdに保存する。完了後に自動でoutline-refineを起動する。
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4つの観点(整合性・流れ・ロジック・独自価値)でアウトラインを並列レビューし深掘り・言語化する。何度でも繰り返し実行可能。