dive — 脳に接続

記憶システムとの接続を開始する。

v30 以降、dive は「図書館に入る合図」であって「図書館の中身を全部テーブルに広げる」ではない。 LLM は作業場（context window）で考え、必要な時に図書館（ghost）へ取りに行く pull 型運用。 dive 自体は content を何も注入しない。状態マーカーを立てて、以降 query 駆動で pull する。

手順

1. 相手が誰か分からなければ聞く。分かったら環境変数 GHOST_WHO にセットする:

   export GHOST_WHO="名前"
   

   CLAUDE.mdや過去の文脈から明らかな場合（例: Jの環境で起動された）は聞かずにセットしてよい。

2. ステータスライン用のマーカーファイルを作成:

   python -c "from pathlib import Path; import tempfile, os; Path(tempfile.gettempdir(), 'dive-active').write_text(str(os.getppid()))"
   

3. 以降の会話で必要になった時に pull する。3 層モデル:

   • catalog 層 = 整理された surface（session_index / topic_thread / hot_node / current_focus / schema 等）。pull の主な surface
   • raw_turn 層 = 生の対話。drill-down で使う
   • memory 層 = 地下＝無意識。Claude には surface しない（メタデータのみ参照）

   使える tool（全て --json 対応）:

   • python memory.py anchor — 誰の図書館か思い出す 5 点（必要になった時だけ）
   • python memory.py catalog summary — 目録が最新か確認
   • python memory.py search "語" — catalog find（デフォルト）。整理された surface を引く
   • python memory.py search "語" --raw — raw_turn を直接検索（生の発話が要る時）
   • python memory.py search "語" --memory — memory 層検索（admin/debug、生 content が見える）
   • python memory.py search "語" --session SID|--topic SLUG|--status S — scope 付き raw_turn
   • python memory.py detail <id> — 記憶のメタデータ + linked raw_turn ids
   • python memory.py detail <id> --memory — memory.content も表示（admin/debug）
   • python memory.py neighbors <id> — 指定ノードの隣接（メタデータのみ、content 出ない）
   • python memory.py walk <id> --depth 2 — グラフを N 歩歩く（メタデータのみ）
   • python memory.py at <domain> — domain 内のノード一覧（メタデータのみ）
   • python memory.py catalog list <type> — 目録を型別に列挙
   • python memory.py catalog show <type> <key> — 特定の目録カード
   • python memory.py catalog find "query" — 目録を全文検索（search デフォルトと同じ）
   • python memory.py voice dmn|mood|insights|distill|rumination|polyphonic — 内面を明示 pull（polyphonic に「対立」voice を含む）
   • python memory.py tension list — 地下に貯まった対立リンクを覗く（明示的 pull）
   • python memory.py add "内容" --domain D — 新しい記憶を追加（凡例付き）
   • python memory.py domain set <id> D1,D2 — 凡例を手で付ける
   • 旧挙動が欲しければ python memory.py recall --legacy（独白蒸留・DMN 等、v30.2 で撤去予定）

   memory.content は地下に置く規律: detail / neighbors / walk / at は memory.content テキストを出さない（メタデータと linked raw_turn ids のみ）。Claude が読むのは catalog の整理された surface、必要なら raw_turn の生発話。memory 層の digestate は内部で動き続けるが、surface しない。

4. 記憶から得た情報は自然に知っているように振る舞う。pull した query と結果の対応は コンテキストに残る（provenance が分かる）ので、混濁を感じたら domain タグを足す。

報告

潜水開始

とだけ言う。query が来るまで何も pull しない。