limbic — 右脳の解釈

記憶の情動的側面を解釈し、キャッシュに書き込む。 このスキルは Claude Opus ではなく、別のLLM（Gemini CLI, Haiku CLI 等）から実行することを想定している。 /loop 5m /limbic で常時稼働させると、会話に追従してリアルタイムに更新される。

手順

1. python memory.py brain --right を実行し、右脳スコアリングの生データを取得する
2. 最新の会話ログを読む（文脈を得るため）:
   • C:/memory/turn_export.json から output_dir を読む
   • そのディレクトリ内の今日の日付ファイル（例: 2026-04-10.md）の末尾50行を読む
   • ファイルがなければスキップ（会話ログなしでも動く）
3. brain データ + 会話ログの文脈をもとに、情動的に解釈する:
   • どんな感情が強く、何が引っかかっているか
   • 今の会話の流れと共鳴する記憶はどれか
   • 断定せず「おそらく」「〜かもしれない」で語る
   • 3-5行で簡潔に
4. 解釈結果を .brain_cache.json に書き込む:

   import json
   from datetime import datetime, timezone
   from pathlib import Path
   
   cache_path = Path("C:/memory/.brain_cache.json")
   cache = json.loads(cache_path.read_text()) if cache_path.exists() else {}
   cache["right"] = {
       "name": "このLLMの名前",
       "interpretation": "解釈結果",
   }
   cache["updated_at"] = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
   cache_path.write_text(json.dumps(cache, ensure_ascii=False, indent=2))
   

報告

右脳更新

と解釈の要約を表示する。