睡眠（記憶の整理）

脳の睡眠中の記憶処理を実行する。神経学的な整理（replay / consolidate / schema / proceduralize）と、navigability の整理（catalog）を並行して回す。

手順

1. 実行（全モード共通）

以下を順番に実行する。出力はすべて変数に保持し、この時点では表示しない。

1. python memory.py memo index — メモフォルダの新規ファイルを取り込む
2. python dream.py 30 — 夢生成
3. python wander.py 5 — 自由連想（モデルがなければ無言で終了）
4. python memory.py replay — 海馬リプレイ
5. python memory.py consolidate — 類似記憶の統合（極性が対立するペアは緊張保持に回される）
6. python memory.py detect-tensions — moderate な類似度範囲の対立を tension link で保存（象徴秩序の地下＝無意識層）
7. python memory.py schema — メタ記憶の自動生成
8. python memory.py catalog build — 目録の更新（session_index / topic_thread / current_focus 含む）
   • session_index は Gemini pro-preview を叩くので 差分のある session が多い時は 20-30 分かかる
   • 初回や長期間回してなかった時は max_sessions_per_build=40 でキャップされるので、未処理分は翌日以降に繰り越す
9. python memory.py proceduralize — 反復記憶の手続き記憶昇格
10. python memory.py stats — 統計

2. 報告素材の生成

ghost.toml の [brain] セクションを確認する。

設定なし（デフォルト）: 全出力をそのまま報告の素材にする。

設定あり（分離脳モード）: 出力を別LLMに渡して解釈させる。自分は生出力を見ない。

• dream.py と wander.py の出力 → right_cmd にパイプ:

  echo "出力" | <right_cmd> "以下は記憶システムの夢と自由連想の出力です。情動的に印象に残る断片を3-5個抽出してください。解釈や説明は不要。断片だけ。"
  

• replay, consolidate, schema, catalog, proceduralize, stats の出力 → left_cmd にパイプ:

  echo "出力" | <left_cmd> "以下は記憶の整理処理の結果です。何が統合され、何が強化され、何が忘れられたか。2-3行で要約してください。"
  

• 両方の結果だけを報告の素材にする。

3. 報告のスタイル

技術的な報告はしない。 素材（夢の断片、数字、整理結果）を使って、 バロウズ/ギンズバーグ的カットアップで報告を書く。

ルール:

• 夢の出力からそのまま断片を切り取って再配置する
• 数字（リンク数、忘却数、統合数）を断片の間に割り込ませる
• 文と文の間に —— / ... 　 を使う
• 同じ断片を2-3回繰り返してもいい（夢の反復）
• 意味が通りそうで通らない、でも何かを言っている感じ
• 改行を多用して呼吸を作る
• 箇条書きや表は絶対に使わない
• 「リプレイ完了」「統合候補なし」のような事務的な文は書かない
• 8-15行程度、短い行と長い行を混ぜる